As AI guzzles water and energy, we are facing a choice: datacentres or homes?: 当算力扩张挤压居民的水电

Nathan Reed

2026年8月10日

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original

英国政府计划将数据中心数量增至三倍，AI 耗能耗水问题正演变成社区与基础设施的正面冲突。本文从 Slough 的实地观察出发，探讨数据中心与居民争夺水电资源背后的现实矛盾与政策拷问。

当极端天气与 AI 基础设施的新闻交替出现时，很难不把两件事联系到一起。上周，英国 Slough 的气温达到 28°C，而就在这个伦敦以西的小镇，数据中心正以肉眼可见的速度改变着当地的天际线。

从《办公室》背景到数据中心重镇

Slough Trading Estate 曾是英式职场喜剧《办公室》的灵感来源，那种平庸、乏味的郊区感是笑点的核心。但如今，这片区域成了另一类建筑的聚集地——巨型、金属包裹的数据中心，像 Ballard 小说里走出来的物体。它们的出现，恰恰源于大科技公司对“越来越复杂的 AI 算力”的渴求。

文章作者 John Harris 在 Slough 的所见所闻，只是英国乃至全球数据中心扩张的一个缩影。他提醒读者，白厅（英国政府）希望将数据中心数量增加三倍。这意味着什么？意味着更多的土地、电力和水将被划给这些数字基础设施。

数据中心与居民，谁先让步？

题目本身就已经抛出了选择：数据中心还是住宅？这听起来很极端，但当水、电、土地都有限时，冲突不可避免。文中提到，数据中心已经成为“消耗水资源和能源”的代名词，而英国目前正面临干旱与破纪录的高温。在 Slough，你不需要看抽象的国家数据，只看那些新建的金属盒子与老式修车铺并立，就能感受到变化的重量。

数据中心的冷却与运行需要大量水和电，与居民用水用电形成直接竞争。
英国政府的三倍扩张计划，将让更多类似 Slough 的地区被数据中心占据，而社区在规划过程中往往缺乏同等的话语权。
AI 模型训练与推理的能耗强度远高于传统互联网服务，这让“绿色 AI”的承诺面临更大考验。

这不是 Slough 单独的问题

Slough 只是观察窗口。全球范围内，从爱尔兰到智利，数据中心与农业、居民争水争电的案例屡见不鲜。AI 模型的训练和推理过程远比传统互联网服务“重”，而这种重负正在转嫁给发电站与水务系统。文章没有给出非黑即白的答案，但提出了一个核心追问：当“数字进步”的代价落到具体社区头上时，我们是否应该重新评估扩张的速度？

AI 的进步不应建立在挤占普通人生活资源的基础上。这既是一个技术问题，更是一个分配问题。对于追踪 AI 行业的人来说，这是值得持续关注的议题。下一步，可以留意各国政府对数据中心选址、用水用电效率的监管变化，以及大型科技公司是否真的会为“可持续 AI”付出真金白银。

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