プロジェクト概要
deepeval は、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの単体テストに特化したオープンソースの Python フレームワークです。RAG パイプライン、エージェント、チャットボットなどのシナリオをカバーする50以上の既製メトリクスを提供し、開発者がアプリケーションの出力品質を検証するのに役立ちます。
主な機能
- さまざまな評価ニーズに応える、50以上のプリセットテストメトリクスを提供。
- Pytest を模したテストスタイルで、導入・統合が容易。
- RAG パイプライン、エージェント、チャットボットなどの LLM アプリケーションタイプに対応。
技術スタック
このフレームワークは主に Python 言語で開発されています。
ライセンス
本プロジェクトは Apache-2.0 ライセンスを採用しており、幅広い使用と変更が許可されています。
はじめに
README の要約には具体的なインストール手順や使用方法が記載されていないため、プロジェクトの GitHub リポジトリで詳細なドキュメントと例を確認することをお勧めします。










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