正式名称 / 目標：
Kronosは、金融市場のローソク足（キャンドルスティック / OHLCVなどの時系列データ）向けに特別に設計された基盤モデル（ファウンデーションモデル）です。金融市場のローソク足系列を一種の「言語」と見なし、量子化、トークン化、Transformer構造を通じてモデル化と予測を行います。
その目的は、価格予測、ボラティリティ予測、合成ローソク足データ生成など、複数の金融タスクを統一してサポートすることです。
手法 / 中核設計：
1. トークン化 / 量子化
連続的なローソク足データ（始値、高値、安値、終値 + 出来高 / 取引高など）を階層構造のトークンに離散化します。これにより、連続数値を処理可能な系列トークンに変換します。
2. 自己回帰型Transformerモデル
これらのトークンに対し自己回帰学習（すなわち履歴トークンを与えて次のトークンを予測）を実施し、モデルに市場時系列の動的規則を学習させます。
3. マルチタスク / 多目的
将来の価格変動予測だけでなく、ボラティリティ予測、データ生成（ローソク足系列のシミュレーション）などのタスクも実行可能です。
4. 広範なトレーニングデータ + 大規模
世界45以上の取引所から収集した複数の時間粒度のローソク足データを使用し、総データ規模は1億件以上の記録に達すると言われています。
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