プロジェクト概要
local-deep-researchは、ユーザーの自主調査を支援するオープンソースのAIリサーチアシスタントです。学術・ウェブ・企業など複数の情報源を横断して調査タスクを実行し、引用付きのレポートを生成するため、情報のトレーサビリティを確保できます。最も重要なのは、すべてのデータがユーザー自身のマシンに留まり、プライバシーとセキュリティが保たれることです。
主な機能
- 自主調査:学術・ウェブ・企業ソースから自動的に情報を収集します。
- 引用レポート:生成されるレポートには引用元が含まれており、検証が容易です。
- ローカルデータ保存:すべてのデータはローカルで処理され、クラウドにアップロードされません。
技術スタックとライセンス
このプロジェクトは主にPythonで書かれており、MITライセンスのもとで自由に使用・改変が可能です。データ収集時点で、GitHub上で8590スターを獲得しており、その人気がうかがえます。
スタートガイド
現在のREADME概要には具体的なインストール手順や使用方法が記載されていないため、最新のドキュメントやサンプルについてはプロジェクトリポジトリを参照することをお勧めします。










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