Ltx

LTX（ltx.dev）は、AI動画・画像生成プラットフォームです。中核はLightricksが公開したオープンソースのLTXモデルで、テキスト・画像・音声・動画から動画を生成するなどの方式に対応しています。マネージドサービスを利用することも、オープンソースのウェイトを使用して自前でデプロイすることも可能です。

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AI動画生成テキストから動画画像から動画オープンソースモデルLightricksマルチモデル4K動画コンテンツ制作

登録日2026年6月8日

更新日2026年7月23日

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LTXとは

LTX は、テキスト・画像・音声・既存の動画から動画や画像を生成できるAIコンテンツ生成プラットフォームです。中核となるのは Lightricks が開発した LTX ビデオモデルで、Apache 2.0 ライセンスでオープンソース化され、重みは Hugging Face で公開されています。速度を重視したモデルで、数秒でショートクリップを生成でき、ネイティブ音声と最大4K出力に対応しています。

主な機能

動画生成：テキストから動画、画像から動画、音声から動画、動画から動画に対応。
画像ツール：テキストから画像、画像から画像、画像編集に対応。
マルチモデル対応：LTX 以外にも、ホスティングプラットフォームでは Veo、Kling、Seedance などの動画モデルや、FLUX などの画像モデルが利用できます。
柔軟なデプロイ：マネージドサービスを利用するか、オープンソースの重みを基にローカルで実行するかを選択できます。

想定ユーザー

LTX は、個人のクリエイター、コンテンツ制作者、マーケティングチーム、フリーランサー、動画を素早く生成する必要がある企業を対象としています。また、オープンソースモデルを自社でデプロイして自社フローに組み込みたい技術チームにも適しています。

料金

オープンソースの LTX モデルは、自社のハードウェア上で無料で実行できます。ltx.dev のマネージドサービスは、クレジット30個付きの無料トライアルを提供しており、カード登録は不要です。有料プランは、月額または年額のサブスクリプション（月額およそ7.49～49.99ドル）と、一度購入すれば失効しないクレジットパック（およそ9.99～99.99ドル）があります。具体的なプランは公式サイトをご確認ください。

よくある質問

Ltxとは？

Ltxは無料ですか、有料ですか？

Ltxはフリーミアム型で、無料プランに加えて有料アップグレードも用意されています。

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類似ツール

RepoFuse

RepoFuse は GitHub、GitLab、または Bitbucket のリポジトリをスキャンし、AI が既存コードから市場投入可能なプロダクトアイデアをマッチングします。ニーズ、開発工数、収益適合性の順にランク付けします。初回スキャンは無料で、読み取り専用アクセス、ソースコードは保存されません。開発者や小規模チームが新しい方向性を素早く評価するのに適しています。

GetKeri

GetKeri は OpenAPI 仕様をタスクレベルの MCP サーバーに変換し、準備度スコア・モックテスト・リアルタイム検証を提供します。Cursor と Claude 向けのインストール設定を出力し、ホスティングとローカル環境の両方でのデプロイに対応。APIキーの取り扱いも安全で、開発チームは低コストで既存 API を AI エージェントに統合できます。

Nexora AI

Nexora AI は Gumroad で販売されている React 19 製の SaaS テンプレートキットで、フロントエンドのセットアップを省略して React 19 から直接始めたい SaaS や AI アプリ開発者向けです。具体的な機能と価格は公開ページでは開示されていません。

I am speed

I am speed（サイトブランドは LLMark）は、fast.com に似たスタイルの大規模モデル API ベンチマークツールです。毎秒生成されるトークン数で応答速度を測定し、多数のベンダーとローカルモデルの間で速度を横並びに比較します。

Fikra API

Fikra APIは、アフリカの開発者にAIモデルへのアクセスを提供し、通常彼らを妨げる決済や地域制限を解決します。Stripeや米国のクレジットカード、VPNは不要で、M-Pesa決済に対応し、開始価格はわずか1ドルから、1ドルで200万トークンを利用できます。エンドポイントはOpenAIと互換性があり、既存のコードは1行の変更だけで使用できます。プラットフォームはナイロビで構築され、主流のAIプラットフォームが無視している市場を対象としています。

VoiceDraw

VoiceDrawはブラウザで動作するモーションエディターです。ベジェ曲線、リアルな3Dシーン、54種類のエフェクトを備え、繰り返し作業を処理するAIアシスタントも内蔵しています。

使い方ガイド

Googleアンチグラビティの返信における言語問題を徹底的に解決する

Google Antigravityは、タスク計画、アプリケーション生成、コード構築などのシナリオで優れた性能を発揮していますが、多くのユーザーが同じ悩みに直面しています：特定の言語で出力させたいのに、Antigravityが頻繁に自動的に英語に切り替わってしまうことです。タスク計画、実行計画、アプリケーションの文案、最終成果物のいずれにおいても、「デフォルトで英語が出力される」問題が発生し、使用体験に影響を与えています。

オープンソース代替

guidellm：LLM推論性能を評価・最適化するオープンソースツール

guidellmは、vLLMチームによって開発されたオープンソースツールで、本番環境における大規模言語モデル（LLM）の推論性能を評価・最適化するためのものです。負荷試験、レイテンシ分析、スループット評価を提供し、開発者がボトルネックを特定してデプロイ構成を調整するのに役立ちます。プロジェクトは主にPythonで記述されており、Apache-2.0ライセンスを採用しています。収集時点で1214スターを獲得しています。

Kun：ローカル優先のAIエージェントワークスペース

Kunはローカル優先のAIエージェントワークスペースです。共有GUIおよびTUIランタイムを通じて、コーディング、ライティング、デザイン、リサーチ、自動化を統合します。プロジェクトは主にTypeScriptで開発されており、ライセンスはOtherです。収集時点で4813個のGitHubスターを獲得しています。

ai-gateway：Envoy Gateway ベースの統一 AI ゲートウェイ

ai-gateway は、Envoy Gateway をベースにしたオープンソースプロジェクトで、複数の生成 AI サービスへのアクセスを管理する統一 API ゲートウェイを提供します。AI アプリケーションの統合と運用を簡素化し、ロードバランシング、キャッシュ、レート制限などの機能をサポートしています。このプロジェクトは Go 言語で開発され、Apache-2.0 ライセンスを採用しています。

go-micro：AIとマイクロサービスを融合したGoフレームワーク

go-microは、AIエージェントツールセットとマイクロサービスアーキテクチャを融合したオープンソースのGoプログラミング言語フレームワークです。MCP、A2Aプロトコル、および複数のLLM統合をサポートしています。このプロジェクトはApache-2.0ライセンスを採用し、主にGo言語で開発されています。収集時点で、このプロジェクトはGitHubで22755のスターを獲得しています。

terax-ai：軽量Tauriデスクトップ開発環境

terax-aiはTauriベースのデスクトップ開発環境で、サイズはわずか7-8MBです。GPUターミナル、CodeMirrorエディタ、Gitツール、および複数のプロバイダーに対応したAIエージェントを統合し、開発者に一体型の開発体験を提供します。プロジェクトは主にTypeScriptで書かれており、Apache-2.0ライセンスを採用しています。

jar-analyzer: Java JARパッケージ解析GUIツール、AIアシスタント統合

jar-analyzer は、オープンソースの Java JAR パッケージ解析 GUI ツールで、AI アシスタントを統合しています。JAR DIFF、メソッド呼び出しグラフ探索、DFS 呼び出しチェーン分析、汚染分析、および制御フローグラフのプログラム分析などの強力な機能を提供し、Java 開発者やセキュリティ研究者に適しており、コード監査とリバースエンジニアリングのタスクを簡素化します。プロジェクトの主要言語は Java で、GPL-3.0 ライセンスを採用しており、収集時点で 2111 個のスターを保有しています。

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