OurBase監視アラートを分析し修正PRまで自動生成

OurBaseはSentryやGCP、Grafana、AWSなどの監視アラートを自動分析し、スタックトレースとコード履歴から問題を特定、修正案をまとめてGitHub/GitLabのPRを直接作成するAI事故対応ツール。

paid

AI運用障害対応自動PR作成監視アラートSentryAI事故対応ツールコード修正

登録日2026年8月27日

0.0 (0 レビュー数)

ログイン後に評価できます

今すぐ試す

OurBaseは「あなたのAIファーストレスポンダー」を掲げる、開発チーム向けの事故対応ツールだ。単にアラートをまとめるのではなく、問題分析から修正案の提示までを自動で行うのが特徴である。

アラートから修正PRまで4つのステップ

公式サイトによると、OurBaseのコアワークフローは4段階だ。監視ツールからの通知を出発点に、切り分けから修正の提案までを一気通貫で処理する。

監視: Sentry、GCP、Grafana、AWSなどのアラートを受信し、スマートなトリアージで信号とノイズを切り分ける。
コンテキスト化: スタックトレース、ログ、過去の調査履歴、コード履歴をひも付け、アラートの背景を把握する。
調査: AIがあらかじめ用意したコンテキストを手がかりに、開発者が対話形式で切り分けを進められる。
修正: AIが問題を要約し、修正方針とともにPull Requestを直接作成。開発者のレビューとマージ待ちになる。

つまり、従来の「通知して終わり」ではなく、「AIが一次対応までやってくれる」形だ。ただし本番環境への反映は常に人間の判断が挟まり、チームの承認なしにPRが勝手にマージされることはない。

対応ツールと立ち上げメンバー

入力側ではSentry、GCP、Grafana、AWSを公式にサポートし、MCPやAPI経由のWebhookも受け付ける。出力側はGitHub/GitLabのPR作成とSlack通知に対応する。

創業者はAnnie Yumi Joh氏とAndreas Rubin-Schwarz氏。ともにシリコンバレーで10年以上の経験があると公式に紹介されている。法人は欧州に置き、拠点はスペインのマドリードだ。

価格情報と公開範囲の現状

価格に関する公開情報は限られる。公式サイトには「Try for free」とPricingページの案内があるものの、具体的な料金プランや金額は今回の調査時点で確認できなかった。AIがコードの読み書き権限をどう取得するのか、PRの品質を保証する仕組みなどもまだ詳しく公開されていない。

SentryとGitHubを中心に運用しているチームにとっては、事故対応の初期工数を減らせる可能性がある。一方で、出力される修正内容の精度や権限管理の安全性は、実際に使って検証する必要があるだろう。

作成方法：本ページは公式サイトまたは公式リポジトリを基に AI の補助で整理し、主要な数値を出典と自動照合しています。機能や価格は元資料をご確認ください。製品の公式ページ

メリット・デメリット

メリット

アラートの常時監視と自動トリアージを公式に謳う
スタックトレース、ログ、コード履歴からコンテキストを自動構成できる
修正案を自動でまとめてGitHub/GitLabのPRを作成できる
Sentry、GCP、Grafana、AWS、GitHub、GitLab、Slackなど主要ツールと連携

デメリット

具体的な価格が非公開で、公式Pricingページで確認が必要
コンテキスト取得の仕組みや権限モデルなど技術詳細が未公開
修正の品質はAI依存で、最終的なレビューは必須

よくある質問

OurBaseはどの監視アラートに対応していますか？

公式サイトでは入力側にSentry、Grafana、GCP、AWSをサポートし、MCPやAPI経由のWebhookにも対応するとしています。

OurBaseはPRを自動的にマージしますか？

いいえ。公式の説明ではPRをオープンし、エンジニアがレビューしてマージする流れで、人間が介在する方式です。

OurBaseの価格はどうなっていますか？

公式サイトには「Try for free」とPricingページがありますが、具体的な金額やプランは公開されていません。

類似ツール

Precursor Intelligence

Precursor IntelligenceはEPSSやCISA KEVなどの脅威情報を統合し、脆弱性を0-100のリスクスコアで評価。即時対応が必要な2-5%だけを洗い出す。エージェント不要で2分導入、AI修復提案とブランド保護を備え、CVSSに埋もれるセキュリティチーム向け。

BugDaddy

BugDaddy は AI 駆動のデスクトップデバッグツールで、プロジェクトをスキャンして実際のバグを検出し、自動的に修正します。30以上の言語に対応し、3つのスキャンモードと差分プレビューを提供します。現在は完全無料でダウンロードでき、公開ベータテスト段階にあります。

Checkmarx Next-Gen SAST

Checkmarx Next-Gen SAST は、3層スキャンを単一エンジンに統合しています。実績のあるルールベース層、あらゆる言語（AI生成コードを含む）をカバーする専用LLM、そして新しい発見分析エンジン（FAE）により、結果をフィルタリングして真陽性を確認し、開発者が重要な問題だけに集中できるようにします。現在、Checkmarx One の全顧客に、既存サブスクリプションの一部として提供されています。

VibeMass

VibeMassは、AIが生成したコードベースをスキャンし、0から100までのAuraヘルススコアと、わかりやすいビジネスリスクカードを出力します。5つのAIエージェントがセキュリティ、アーキテクチャ、信頼性、パフォーマンスを並行してレビューし、Cursor、Windsurf、Copilotにそのまま貼り付けられる修正プロンプトも付属しています。

CodeReview AI

CodeReview AI は VS Code 拡張機能で、完全無料の AI を内蔵しており、API キーやクレジットカードは不要です。コードを選択して Cmd+Alt+R を押すと、即時にバグ検出、パフォーマンス分析、セキュリティスキャン、品質スコアを取得でき、ワンクリック修正とインラインダイアグノーシスに対応しています。

ZenVeil

ZenVeilは開発者向けのセキュリティツールで、従来のセキュリティツールの複雑さを軽減することを目的としています。GitHubリポジトリ、ローカルコードベース、APIをスキャンして、シークレット、サプライチェーンリスク、一般的なセキュリティ問題を発見できます。AIを活用した説明、修正ガイド、優先順位付けを提供し、修正を含むプルリクエストを直接作成できます。ユーザーはWebダッシュボードまたはコマンドラインインターフェース（CLI）から利用できます。

オープンソース代替

CyberStrikeAI：自然言語をガバナンスされたマルチエージェントセキュリティオペレーションに変換

CyberStrikeAIは、Go言語ベースのオープンソースプラットフォームです。自然言語の指示をガバナンスされたマルチエージェントセキュリティオペレーションに変換し、100以上のツールを統合し、監査ログを提供します。

h4cker：安全学習リソースを集めた巨大オープンソース図書館

h4cker は Omar Santos が GitHub で公開するセキュリティ学習リポジトリ。道徳的ハッキング、バグ報奨金、フォレンジック、AIセキュリティなどを数千点収録。Jupyter Notebook 形式で実践的に学べる。

reverse-skill：AIエージェント向けにリバースエンジニアリングとペネトレーションワークフローをパッケージ化

reverse-skill は、PowerShell ベースのオープンソースプロジェクトで、MIT ライセンスを採用しています。40 以上のリバースエンジニアリング、ペネトレーションテスト、CTF ワークフローをルーティングシステムにまとめ、Claude Code、Cursor、Cline などの AI エージェントに対応しています。収集時点で 6574 個の GitHub スターを獲得しています。

pentagi：マルチエージェントによる自動化ペネトレーションテストシステム

pentagi は、Docker サンドボックス内でペネトレーションテストを自動化するためのオープンソースのマルチエージェントシステムです。20種類以上のセキュリティツールを統合し、ベクトルメモリをサポートしています。プロジェクトは主にGo言語で開発され、MITライセンスの下で提供されています。収集時点のデータによると、このプロジェクトはGitHubで21587スターを獲得しています。

awesome-ai-security：厳選されたAIセキュリティリソース集

awesome-ai-security は、AIセキュリティ分野の必須リソースを整理することに特化したGitHubリポジトリです。論文、コード、ツールを集めており、敵対的サンプル、プロンプトインジェクション、モデルのプライバシー、レッドチームテストなどのトピックをカバーしています。このプロジェクトはMITライセンスを採用しており、収集時点で1340のスターを保有しています。セキュリティ研究者やAI開発者にとって、迅速な入門や包括的な参考資料として適しています。

kodus-ai：オープンソースAIコードレビュー、モデルとコストを管理

kodus-ai は、TypeScript で構築されたオープンソースの AI コードレビューツールで、GPT や Claude など複数の AI モデルとの統合をサポートしています。開発チームはモデルを自主的に選択でき、ベンダーロックインを回避しつつ、コードレビューの効率を向上させられます。このプロジェクトは GitHub で 1200 以上のスターを獲得しており、自主性とコスト効率を重視するチームに適しています。

今すぐ試す