KingFish Bets

KingFish BetsAI搭載のベッティング分析プラットフォーム

KingFish Bets は、MLB/NFL/NBA などのリアルタイムオッズ、選手プロップス、命中率、Edge Score、チートシートを1つのダッシュボードに集約。Ask KingFish から自然言語でAI分析にもアクセスできる。

freemium
スポーツベッティングデータ分析リアルタイムオッズ選手プロップスEdge ScoreAI分析ファンタジーフットボールベッティング計算機Ask KingFishとはスポーツベッティング分析ツール
登録日
0.0 (0 レビュー数)

ログイン後に評価できます

KingFish Bets は、公式サイトで「Sports Betting Intelligence」と説明されているスポーツベッティング分析プラットフォームだ。リアルタイムオッズ、選手プロップス、Edge Score、対戦データ、AI分析を一つのワークスペースに集約し、複数の情報サイトを行き来せずに判断材料をそろえたいユーザー向けに設計されている。あくまでデータ研究による意思決定支援が目的で、直接のベッティング(賭け)サービスは提供していないとみられる。

ダッシュボードに広がる主要リーグのデータ

中心となるのはダッシュボード。公式サイトの例では、MLB当日試合のリアルタイムオッズが30分ごとに更新され、ベストオッズがハイライト表示される。打者・投手のプロップスも並び、各選手についてシーズン、直近20試合、10試合、5試合の成績、命中率、Edgeスコア、そして「Strong / Lean / Fade」といった推奨傾向が確認できる。

対象リーグはMLB、NFL、NBA、NHL、WNBA、KBO、NCAAB、NCAAF、サッカーなど。NFLの選手プロップス専用ページでは、パスヤード、タッチダウン、レシーブなどの項目を一覧できる。

研究ツールとチートシート

研究機能はPro Tools(Game Lines、The Scout、Ref Report、Game Factors、Grade My Slip)と、計算機群に分かれる。計算機はBankroll、EV、CLV、オッズ換算、アービトラージ、パーレイ、ヘッジ、ケリーなどをカバーし、公式サイトでは計算機12種と、デイリー/シーズン用チートシート22種が公開されている。チートシートの対象はプロップス、対戦、球場、初回、人気傾向など多岐にわたる。

ファンタジーフットボールワークスペース

ファンタジーフットボール向けには専用ワークスペースがある。NFLのリサーチデータ、選手の役割、負傷情報、深度チャート、トラッキングデータを統合し、リーグ専用ダッシュボード、ランキング、ドラフト計画、チーム保存、Sleeper同期などの機能を備える。

Ask KingFish と AI 分析

機能リストにはAI analysisが含まれ、Ask KingFishというエントリポイントが用意されている。名称からすると、試合やデータ、トレンドを自然言語で質問できるAIアナリストと推測される。ただし、具体的な対話画面はトップページからは確認できず、ログイン後の利用になりそうだ。

現在は「Join Free」から無料登録できる。ただし料金ページはトップページでは公開されておらず、有料機能の境界を把握するにはサイト内での確認が必要になる。複数の情報源を一つのダッシュボードにまとめたい人には、検討に値する選択肢だろう。

作成方法:本ページは公式サイトまたは公式リポジトリを基に AI の補助で整理し、主要な数値を出典と自動照合しています。機能や価格は元資料をご確認ください。 製品の公式ページ

メリット・デメリット

メリット

  • リアルタイムオッズ、選手データ、命中率、Edgeスコアを一つのダッシュボードに集約できる
  • 12の計算機と22のデイリー/シーズン用チートシートが用意されている
  • Ask KingFishの導線があり、自然言語でAI分析を利用できる可能性がある

デメリット

  • 料金プランがトップページで非公開
  • 無料アカウントのデータ権限が公式サイトの公開情報では不明

よくある質問

KingFish Bets はどのようなスポーツリーグを扱っていますか?

公式サイトではMLB、NFL、NBA、NHL、WNBA、KBO、NCAAB、NCAAF、サッカーなどをカバーしています。

Ask KingFish とは何ですか?

公式サイトのAI analysis機能とAsk KingFishの導線から、自然言語で試合データを分析するAIアナリストと推測されます。具体的な操作はログイン後の確認が必要です。

どのような研究ツールが用意されていますか?

Pro Tools(Game Lines、The Scout、Ref Reportなど)、計算機12種、デイリー/シーズン用チートシート22種が公式サイトで公開されています。

もっと見る

類似ツール

Inferly

Inferly

LLMのAPI呼び出しからメタデータを集め、コスト・遅延・成功率を可視化するInferly。プロンプトに触れない設計でプライバシーにも配慮。導入前にチェックしたいポイントを実務視点で解説。

gptmet

gptmet

gptmetは、ChatGPTのカスタムGPTに特化したデータ分析ツール。GPTストアのランキングや急上昇トレンド、クリエイターの指標を追跡し、有望なモデルと成長機会を見つけるのに役立ちます。

WinningStrategy.ai

WinningStrategy.ai

WinningStrategy.aiは、コンサルタントやアナリスト向けにコンサル品質のプレゼン資料とデータレポートを生成するAIツール。10以上のAIモデルを駆使し、編集可能な資料を提供するという。本記事では現時点で判明している情報と注意点を整理する。

Loktra

Loktra

Loktra 是一款面向 SaaS 团队的 AI 数据助手, 支持在同一个对话中查询 SQL 数据库和内部文档, 用自然语言提问即可获得带出处的答案。每个数字都链接到具体数据行或文档页, 并配备审计日志与角色权限控制, 让数据结论可追溯、可验证。

MindReader

MindReader は、完全オープンソースの AI ツールで、脳の領域ごとにコンテンツへの反応をシミュレートできます。Meta FAIR の TRIBE v2 と 35 年にわたる神経科学研究に基づいており、ユーザー自身による修正や探索を奨励し、アカデミアとの協力を呼びかけています。現在公開されている情報は限られているため、詳細は公式サイトをご確認ください。

tableArth.ai

tableArth.aiは自然言語データ分析プラットフォームで、Google Sheets、Excel、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Druidに接続し、自然言語で質問するだけでチャートとダッシュボードを取得できます。

オープンソース代替

Banana Slides

Banana Slidesは、GitHub上でオープンソースとして公開されているツールで、テキスト、アイデア、素材を素早くプレゼンテーション資料に変換するために設計されています。これは単なるテンプレートを適用するPPT生成器ではなく、内容解析とスタイル生成ロジックを組み合わせることで、最終的に出力されるスライドの構造と視覚的な一貫性を高めています。

fiftyone:オープンソースのコンピュータビジョンワークベンチ

fiftyone は Voxel51 によって開発されたオープンソースのコンピュータビジョンワークベンチであり、Python API を通じてデータセットの可視化、データキュレーション、モデル評価、ラベル修正を実現します。プロジェクトは主に Python で書かれており、Apache-2.0 ライセンスを採用しています。収集時点での GitHub スター数は 10787 です。

Quilt: AWS ベースの科学データ管理プラットフォーム

Quilt は AWS 上に構築されたオープンソースの科学データ管理プラットフォームです。深いバージョン管理とリッチなコンテキストデータパッケージにより、チームと AI システムがデータを効率的に検索、信頼、再利用できるようにします。このプロジェクトは研究および AI 開発のシナリオに焦点を当て、ワークフローの再現性とデータのトレーサビリティを重視しています。主要なプログラミング言語は TypeScript で、Apache-2.0 ライセンスを採用しています。

Semiotic: ストリーミングとネットワークに特化したReact可視化

Semiotic は nteract 組織が公開する React データ可視化ライブラリ。ストリーミングデータとネットワーク図に特化し、TypeScript 製。GitHub 2.7k Star を集め、AI 支援開発にも関心が寄せられている。

materialize:ストリーミングSQLデータベース、PostgreSQLビューをリアルタイムに更新

materializeはRustで書かれたストリーミングSQLデータベースです。PostgreSQL方言のビューをデータの変化に合わせてリアルタイムに更新し、アプリケーションやAIエージェントが低遅延で最新の結合状態をクエリできるようにします。プロジェクトのライセンスはOtherで、現在(収集時点で)GitHubで6324スターを獲得しています。

Coroot: 开源 APM 用 AI 自动做根因分析

Coroot 是一个开源的 APM 与可观测性工具,用 Go 编写,在 GitHub 上已有 7.9k 星标。它将指标、日志、链路追踪、持续 profiling 和 SLO 告警整合到同一套界面,并借助 AI 进行根因分析,帮助运维团队更快定位故障。适合云原生和微服务场景。