H2O.ai が提供するもの
H2O.ai は、予測型機械学習と生成 AI を、顧客の自社ネットワーク内で稼働できる技術スタックに統合しています。隔離ネットワーク、プライベートクラウド、FedRAMP 環境に対応し、モデル・プロンプト・データはすべて顧客側に残るため、銀行、通信事業者、米国連邦機関などが主なユーザーです。公開事例には、AT&T のコールセンター自動化によるコスト削減(90% とされる)や、不正検知プロジェクトでの詐欺損失 70% 削減があります。
製品ラインナップ
- h2oGPTe と H2O LLM Studio:エンタープライズ向け GenAI アプリケーションプラットフォームと、ノーコードで大規模・小規模言語モデルを微調整できるツール。
- Driverless AI と H2O-3:AutoML とオープンソースの分散機械学習。構造化データを得意とします。
- tabH2O と H2O Danube3:構造化データ向けのトレーニング不要の基盤モデルと、オフラインでも動作する軽量 SLM。
向いているユーザー
規制産業の企業や公共部門のチームで、データを第三者 API に送信できない場合に適しています。また、同じスタック内で AutoML、オープンソース ML、LLM ツールチェーンをまとめて使いたいデータサイエンスチームにも向いています。公式サイトでは価格を公開しておらず、購入はワークロード、インフラ、コンプライアンス要件に応じて営業プロセスを通じて行われます。











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