如果你维护过一个 FiveM 服务器,大概能体会那种尴尬:用通用大模型写 QBCore 脚本,它经常会一本正经地生成并不存在的函数——比如把 QBCore.Functions.GetPlayer 写成 PlayerData.GetPlayer,然后你不得不靠报错一点一点救回来。Stellar AI 就是冲着这个问题来的,它自称是“懂 QBCore 的 AI”,把目标锁定在 FiveM 和 Roblox 的脚本生成上。
Stellar AI 是一个专注游戏服务器脚本的 AI 工具,由英国一名开发者独立打造。它的核心卖点是内置了对 QBCore、ESX、ox_lib 等框架的认知,也了解 ped 模型、车辆哈希这类游戏内数据,所以你不需要每次都在提示词里解释框架规则。你直接用大白话说“想要一个毒品系统:种植、制作、销售,隐蔽点,警察会收到警报”,它就会生成一份完整的 Lua 文件夹,包括 client.lua、server.lua、config.lua 以及 fxmanifest.lua,放进 resources 里、在 server.cfg 中添上 ensure 就能跑。
它到底能做什么
从网站展示的模板看,覆盖的场景相当典型,比如警察职业(逮捕、铐人、MDT、监狱)、毒品系统、银行劫案、房屋系统、帮派系统、出租车职业、赌场小游戏等等。除了整套生成,它还提供了 Script Fixer 功能——你把一段坏的代码贴进去,它直接补全修复。Roblox 也在支持范围内,可以生成 DataStores、GUI、RemoteEvents 相关的脚本。
- 根据自然语言描述生成完整 FiveM 资源(客户端+服务端+配置)
- 内置 QBCore / ESX 导出、ped 模型、车辆哈希等知识
- 支持粘贴损坏代码进行修复
- 支持 Roblox 服务器脚本,含数据存储和 GUI
- 通过 Discord 登录,无需额外注册账号
值得一提的身份验证方式:网站采用 Discord 登录,这对游戏服务器社区来说倒是很自然——大多服务器运营者本来就有 Discord。官方宣称“从想法到运行脚本不到 60 秒”,具体速度可能因提示词复杂度浮动,但这个流程对非专业程序员很友好。
和通用 AI 的差异在哪儿
如果你用过 ChatGPT 写 FiveM 脚本,多半遇到过它“幻觉”出一些不存在的 API。Stellar AI 对比通用模型时直接点出了几个痛点:通用模型不懂 QBCore exports,你得反复解释框架;付费脚本站单次收费 35–72 美元;还要折腾 VS Code 扩展等环境。Stellar AI 则把框架知识内置进模型里,省去重复上下文。官方称已生成 500+ 脚本,这个数字虽然不大,但对一个早期产品来说也算有初步验证。
价格与适合谁
Stellar AI 采用免费增值模式。免费版永久免费,附带 £1 的免费额度,无需绑卡,可以使用 Spark、Star、Comet 这几个模型。Plus 套餐每月 £10(年付 £8/月),使用量是免费版的 10 倍,支持更长的脚本和完整游戏系统,优先排队。Pro 套餐每月 £30(年付 £24/月),解锁最强的 Nova 模型,使用量 40 倍于免费版,并能在一次回复里生成完整游戏。
对独立开发者和刚起步的 FiveM 服务器主来说,免费版完全够用来试试水。如果你正在维护一个有一定玩家量的服务器,而且每天要改脚本,Plus 与 Pro 的性价比会逐渐体现出来。需要明确的是,这套工具的服务边界就是 QBCore / ESX / Roblox 这类定制框架,通用游戏开发或者别的引擎不是它的主场。
编辑点评
Stellar AI 最聪明的做法是把自己放在一个很小的缝隙里:不是跟大模型拼全能,而是吃透一个小众社区的具体需求。对 FiveM 服主来说,这类“少解释、直接用”的工具确实解决了痛点。目前它在商业化上还处早期,官方公开的技术细节有限,比如模型训练方式、数据来源都没有披露;但如果你就是那个被通用 AI 坑过的 QBCore 使用者,花几分钟试个免费版不会亏。
一句话:它不打算取代你写所有代码,只想先把 QBCore 和 Roblox 这一亩三分地做好。











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