DeepRise

DeepRiseはオープンソースのマルチエージェントシステムであり、自律的なソフトウェア開発のために設計されています。MITライセンスを採用し、ローカルでセルフホストすることが可能です。単一のチャットアシスタントに依存するのではなく、スーパーエージェントが長期間動作する専門エージェント群を統括し、ソフトウェアの計画、作成、テスト、最適化を並行して実行し、開発プロセス全体をカバーします。

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AIエージェントマルチエージェント自律プログラミングオープンソースソフトウェア開発コードレビュー自動テストDevOps

登録日2026年7月22日

更新日2026年7月25日

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DeepRiseとは

DeepRiseは、オープンソースのマルチエージェントシステムで、自律的なソフトウェア開発を目的としています。MITライセンスで公開されており、ローカル環境にインストールして実行できます。単一のチャット型アシスタントとは異なり、相互に連携しながら長時間稼働する専門エージェント群がクラスターを形成し、ソフトウェアの計画、構築、テスト、改善を並行して進めます。

動作の仕組み

システムはスーパーエージェント（Super Agent）が統括・調整し、オーケストレーションエージェントがタスクをステップに分解します。その他の専門ロールはそれぞれの役割を担い、開発ライフサイクルの各段階をカバーします。公式に挙げられているロールには、機能の作成を担当する開発エージェント、自動化と現実的なユーザーテストを担当するテスティング兼ユーザーレベルテストエージェント、隔離環境でプロセスを検証するランタイムQAエージェント、コードベース分析のためのエクスプローラーエージェントに加え、コードレビュー、セキュリティ（脆弱性分析）、DevOps（デプロイ）エージェントが含まれます。各エージェントが複数ファイル・複数回の反復にわたってコンテキストを維持できるため、DeepRiseは単発の質問ではなく、継続的で多段階のタスクに適しています。

並行協力：複数のエージェントが順番を待つのではなく、同時に動作します。
エンドツーエンドのカバレッジ：計画、実装、テスト、レビュー、セキュリティ、デプロイにそれぞれ専任のロールが存在します。

インストールと連携

プロジェクトは公式サイトから配布され、GitHubでホストされています。1つのコマンドラインでインストールでき、GitHubと統合してコードのプッシュやデプロイが可能です。オープンソースのため、チームはソースコードの確認、セルフホスティング、必要に応じたカスタマイズを自由に行えます。

誰に向いているか

DeepRiseは、複数ファイル・複数回の反復にわたって自律的な支援を得たい開発者とチームを対象としています。計画、実装からテスト、レビュー、セキュリティ分析、デプロイまでをカバーします。このプロジェクトはコミュニティ駆動で現在も進化を続けているため、ユーザーは通常、人間によるレビューを残し、納品前にエージェントの成果物を最終確認します。

よくある質問

DeepRiseとは？

DeepRiseは無料ですか、有料ですか？

DeepRiseはフリーミアム型で、無料プランに加えて有料アップグレードも用意されています。

類似ツール

RepoFuse

RepoFuse は GitHub、GitLab、または Bitbucket のリポジトリをスキャンし、AI が既存コードから市場投入可能なプロダクトアイデアをマッチングします。ニーズ、開発工数、収益適合性の順にランク付けします。初回スキャンは無料で、読み取り専用アクセス、ソースコードは保存されません。開発者や小規模チームが新しい方向性を素早く評価するのに適しています。

GetKeri

GetKeri は OpenAPI 仕様をタスクレベルの MCP サーバーに変換し、準備度スコア・モックテスト・リアルタイム検証を提供します。Cursor と Claude 向けのインストール設定を出力し、ホスティングとローカル環境の両方でのデプロイに対応。APIキーの取り扱いも安全で、開発チームは低コストで既存 API を AI エージェントに統合できます。

Nexora AI

Nexora AI は Gumroad で販売されている React 19 製の SaaS テンプレートキットで、フロントエンドのセットアップを省略して React 19 から直接始めたい SaaS や AI アプリ開発者向けです。具体的な機能と価格は公開ページでは開示されていません。

I am speed

I am speed（サイトブランドは LLMark）は、fast.com に似たスタイルの大規模モデル API ベンチマークツールです。毎秒生成されるトークン数で応答速度を測定し、多数のベンダーとローカルモデルの間で速度を横並びに比較します。

Fikra API

Fikra APIは、アフリカの開発者にAIモデルへのアクセスを提供し、通常彼らを妨げる決済や地域制限を解決します。Stripeや米国のクレジットカード、VPNは不要で、M-Pesa決済に対応し、開始価格はわずか1ドルから、1ドルで200万トークンを利用できます。エンドポイントはOpenAIと互換性があり、既存のコードは1行の変更だけで使用できます。プラットフォームはナイロビで構築され、主流のAIプラットフォームが無視している市場を対象としています。

VoiceDraw

VoiceDrawはブラウザで動作するモーションエディターです。ベジェ曲線、リアルな3Dシーン、54種類のエフェクトを備え、繰り返し作業を処理するAIアシスタントも内蔵しています。

使い方ガイド

Googleアンチグラビティの返信における言語問題を徹底的に解決する

Google Antigravityは、タスク計画、アプリケーション生成、コード構築などのシナリオで優れた性能を発揮していますが、多くのユーザーが同じ悩みに直面しています：特定の言語で出力させたいのに、Antigravityが頻繁に自動的に英語に切り替わってしまうことです。タスク計画、実行計画、アプリケーションの文案、最終成果物のいずれにおいても、「デフォルトで英語が出力される」問題が発生し、使用体験に影響を与えています。

オープンソース代替

guidellm：LLM推論性能を評価・最適化するオープンソースツール

guidellmは、vLLMチームによって開発されたオープンソースツールで、本番環境における大規模言語モデル（LLM）の推論性能を評価・最適化するためのものです。負荷試験、レイテンシ分析、スループット評価を提供し、開発者がボトルネックを特定してデプロイ構成を調整するのに役立ちます。プロジェクトは主にPythonで記述されており、Apache-2.0ライセンスを採用しています。収集時点で1214スターを獲得しています。

ai-gateway：Envoy Gateway ベースの統一 AI ゲートウェイ

ai-gateway は、Envoy Gateway をベースにしたオープンソースプロジェクトで、複数の生成 AI サービスへのアクセスを管理する統一 API ゲートウェイを提供します。AI アプリケーションの統合と運用を簡素化し、ロードバランシング、キャッシュ、レート制限などの機能をサポートしています。このプロジェクトは Go 言語で開発され、Apache-2.0 ライセンスを採用しています。

Kun：ローカル優先のAIエージェントワークスペース

Kunはローカル優先のAIエージェントワークスペースです。共有GUIおよびTUIランタイムを通じて、コーディング、ライティング、デザイン、リサーチ、自動化を統合します。プロジェクトは主にTypeScriptで開発されており、ライセンスはOtherです。収集時点で4813個のGitHubスターを獲得しています。

go-micro：AIとマイクロサービスを融合したGoフレームワーク

go-microは、AIエージェントツールセットとマイクロサービスアーキテクチャを融合したオープンソースのGoプログラミング言語フレームワークです。MCP、A2Aプロトコル、および複数のLLM統合をサポートしています。このプロジェクトはApache-2.0ライセンスを採用し、主にGo言語で開発されています。収集時点で、このプロジェクトはGitHubで22755のスターを獲得しています。

terax-ai：軽量Tauriデスクトップ開発環境

terax-aiはTauriベースのデスクトップ開発環境で、サイズはわずか7-8MBです。GPUターミナル、CodeMirrorエディタ、Gitツール、および複数のプロバイダーに対応したAIエージェントを統合し、開発者に一体型の開発体験を提供します。プロジェクトは主にTypeScriptで書かれており、Apache-2.0ライセンスを採用しています。

jar-analyzer: Java JARパッケージ解析GUIツール、AIアシスタント統合

jar-analyzer は、オープンソースの Java JAR パッケージ解析 GUI ツールで、AI アシスタントを統合しています。JAR DIFF、メソッド呼び出しグラフ探索、DFS 呼び出しチェーン分析、汚染分析、および制御フローグラフのプログラム分析などの強力な機能を提供し、Java 開発者やセキュリティ研究者に適しており、コード監査とリバースエンジニアリングのタスクを簡素化します。プロジェクトの主要言語は Java で、GPL-3.0 ライセンスを採用しており、収集時点で 2111 個のスターを保有しています。

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