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AEVS

AEVSAIエージェントの実行を検証するオープンソースSDK

AEVS は Fetch.ai がオープンソースで提供するエージェント実行検証 SDK で、AI エージェントの各ツール呼び出しに対して ECDSA P-256 署名レシートを生成します。LangChain 0.2+ と MCP 1.20+ をサポートしています。

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AEVSFetch.aiエージェント監査LangChainMCPECDSAオープンソースツール呼び出しレシート
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AEVSとは

AEVSは正式名称をAgent Execution Verification Systemといい、Fetch.aiがオープンソースとして公開しているSDKです。AIエージェントと、そのエージェントが呼び出すツールの間に介在し、呼び出しごとの名称・入力・出力・所要時間を記録して、暗号署名付きレシートに変換します。公式サイトのキャッチフレーズは明快そのもの。エージェントのあらゆる動作に対して改ざん防止レシートを生成し、プラグ＆プレイでツールの変更も不要と謳っています。

レシートチェーンの形成

SDKは実際の呼び出しが発生した瞬間に記録を取得するため、事後的なリプレイではなく、入力・出力が現場の状態を忠実に反映します。各レシートはECDSA P-256で署名され、直前のレシートと連結されてハッシュチェーンを形成します。参照IDを保有する当事者であれば誰でも、AEVS REST APIまたは公開Explorer経由で検証を実行でき、ビジネスソースコードへのアクセスは一切不要です。

対応フレームワークと可視性モード

  • LangChain 0.2以上、MCP（Model Context Protocol）1.20以上に対応。実行環境はPython 3.10～3.13です。
  • public：呼び出し全体を公開。透明性を重視するシーンに適しています。
  • private：公開ビューでは機密項目をマスキングし、内部では再現可能な状態を維持します。
  • proof_only：ペイロードを一切保存せず、暗号証明のみを保持。高い規制適合性や機密性が求められるスタックに最適です。

チームが導入したくなる理由

コード変更なしで組み込めるため、チームはほぼゼロコストで監査チェーンを手に入れられます。署名チェーン自体も、「どのプロンプトがどのツール呼び出しを引き起こしたのか」「その順序はどうだったのか」「ログが静かに改ざんされていないか」といった疑問に答えやすくしてくれます。AEVSは選択したエージェントフレームワークを置き換えるのではなく並行して動作するため、モデル・検索・オーケストレーションはすべて変更せずに維持できます。

メリット・デメリット

メリット

  • プラグアンドプレイで、既存のツールやエージェントコードを変更せずに導入可能
  • 署名とチェーン構造により、あらゆる改ざんを検出可能
  • 3種類のペイロードモードで、シーンに応じて公開と非表示を柔軟に切り替え可能

デメリット

  • 現時点ではPython 3.10〜3.13のみ対応のランタイム提供
  • 公式サポートはLangChain 0.2+とMCP 1.20+のみ
  • 検証には署名検証ツールの実行、またはAEVS Explorerの信頼が必要

よくある質問

AEVSは誰がメンテナンスしていますか？

Fetch.aiです。公式サイトに「Built by Fetch.ai」と明記されており、オープンソースSDKとして公開されています。

対応フレームワークは？

LangChain 0.2以上、MCP 1.20以上に対応。ランタイムはPython 3.10〜3.13です。

「改ざん防止」とは具体的に？

レシートはECDSA P-256で署名され、ハッシュチェーンで連結されています。過去の記録を1つでも変更すると検証が失敗します。

機密ペイロードを公開せずに済みますか？

はい。privateモードとproof_onlyモードでは、暗号証明を保持しつつ、データをマスキングするか、ペイロードを保存しません。

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