Lapu AI は macOS と Windows 向けのデスクトップ AI エージェントだ。ブラウザ内で完結するチャット AI とは異なり、ローカル PC 上で動作し、ファイル、ターミナル、画面にアクセスする。アプリケーション自体の UI を操作する方式のため、Google Workspace、Microsoft 365、Notion、Figma などの操作はマウスやキーボードの自動操作ではない。公式は「カーソルを乗っ取ることはない」と説明している。
アプリをまたぐ自動化
中心的な売りは、複数のアプリにまたがる一連の作業を、自然言語の一文に圧縮できる点だ。例えば、あるアプリからデータを取り出し、加工して別のアプリに送る。タブを切り替える必要がない。公式が挙げる連携先は、Google Workspace、Microsoft 365、Salesforce、HubSpot、Notion、Jira、GitHub、Figma、Zoom、Stripe、Asana、Airtable、Linear。さらに、ファイルの一括整理(種類・日付・内容で検索してリネーム)や、コマンドを覚えずに実行できるターミナル操作も含まれる。デスクトップのミニチャットからは、現在のアプリを離れずにタスクを依頼できる。
動作の仕組み
公式は、この実行方式を「マウスをドライブするのではなく、アプリをドライブする」と表現する。エージェントはローカルで動き、macOS/Windows が公開するコントロール経由で操作するため、ウィンドウを動かしても動作が失敗しにくい。自然言語のゴールは複数のステップに分解され、順番にツールが選択されて実行される。必要に応じて一時停止し、ユーザーの承認を待つ。
さらに、一連の手順は「スキル」として再利用可能な形で保存でき、スケジュールに沿って自動実行もできる。UI は Agent Chat、Mini Chat、Workflows、Scheduler、Calendar など7つのビューで構成される。
対応プラットフォーム、価格、プライバシー
公式によると、セットアップは2分未満。macOS/Windows 向けのネイティブアプリとして動作し、ワンクリックでアンインストールできる。価格は「無料で開始、クレジットカードは不要」とされ、チーム向けのエンタープライズ案内も用意されている。プライバシーについては「ファイルが PC から離れることはない」とし、100% ローカル動作を強調している。
複数のデスクトップアプリ間でデータを運ぶユーザーにとっては、作業を「人が実行する」から「人が承認する」へ変える存在になり得る。ただ、公開されている技術情報は限定的だ。具体的なモデル選定や権限管理の実装方法はまだ開示されておらず、実際の価値は対応プラットフォームで実ワークフローを動かして判断するのが妥当だろう。
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