AI Engineer's Field Guide

AI Engineer's Field Guide

このガイドは、トップダウンアプローチを提唱し、あらゆる問題を5つのアーキテクチャの柱(データ、インテリジェンス、オーケストレーション、ガードレール、ユーザーエクスペリエンス)にマッピングすることで、ビジネス上の意思決定を定義する前にモデルやベクトルデータベースを選択してしまうというよくある失敗を回避します。決定木(RAG対ファインチューニング、エージェント対単一呼び出し、チャンク分割)、段階的な構築ロードマップとクラウドマッピング、そして10イベントの本番運用マニュアルが含まれています。インタラクティブなHTMLとオフラインPDF形式で提供されます。

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AIシステム設計アーキテクチャの柱決定木RAGファインチューニングエージェント本番運用マニュアルロードマップ
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中核となる方法論

本ガイドでは、多くのAIシステム設計は、最初のモデル呼び出しの前に失敗すると指摘しています。なぜなら、エンジニアがビジネス上の意思決定を定義する前に、モデルやベクトルデータベースを選択してしまうからです。このガイドはトップダウンアプローチを採用し、あらゆる問題をデータ、インテリジェンス、オーケストレーション、ガードレール、ユーザーエクスペリエンスという5つのアーキテクチャの柱にマッピングします。

実践的なツール

  • 決定木:RAGとファインチューニングの比較、エージェントと単一回の呼び出し、チャンク分割などの重要な選択肢を網羅しています。
  • 段階的構築ロードマップ:段階的な実装パスを提供し、クラウドマッピングも含まれています。
  • 10イベント本番運用マニュアル:10件の本番環境でのインシデント対応ガイドを収録しています。

形式と提供方法

インタラクティブなHTMLとオフラインのPDFの2形式を提供し、さまざまなシーンで利用しやすくしています。

よくある質問

AI Engineer's Field Guideとは?

このガイドは、トップダウンアプローチを提唱し、あらゆる問題を5つのアーキテクチャの柱(データ、インテリジェンス、オーケストレーション、ガードレール、ユーザーエクスペリエンス)にマッピングすることで、ビジネス上の意思決定を定義する前にモデルやベクトルデータベースを選択してしまうというよくある失敗を回避します。決定木(RAG対ファインチューニング、エージェント対単一呼び出し、チャンク分割)、段階的な構築ロードマップとクラウドマッピング、そして10イベントの本番運用マニュアルが含まれています。インタラクティブなHTMLとオフラインPDF形式で提供されます。

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