Verol

ContentGuard AI

ContentGuard AI は、無料のウェブライティング分析ツールで、AI検出、重複チェック、文法・可読性スコア、複数形式の引用生成を統合しています。

ModelVerify.ai

ModelVerify.ai は、信頼する前や支払いを行う前に、LLM インターフェースやゲートウェイが本当に宣伝どおりのモデルを呼び出しているかを検証するためのツールです。キー、ベースURL、モデルIDを提供すると、実際の動作を公式フィンガープリントと照合し、すり替えられたモデル、ドリフト、遅延の問題を特定します。

Cytation AI

Cytation AIは、Instagram、X、TikTok、YouTube、およびニュースを1か所に集約するソーシャルフィードプラットフォームです。各コンテンツに対してファクトチェックとAIスキャンを実施し、ディープフェイク、AI生成画像、虚偽の主張を自動的にフラグ付けします。背後には13万5千人以上が信頼する検証エンジンがあります。公開情報は限られており、詳細は公式サイトをご確認ください。

Fishy Email

Fishy Emailは、メールそのものを利用して動作するAIフィッシング検出ツールです。アプリや拡張機能のインストールは不要で、不審なメールを[email protected]に転送するだけで、約30秒で完全なAI分析結果が得られます。分析結果には、色分けされた判定、各危険信号のわかりやすい説明、次のアクションの提案が含まれます。メールアドレスごとに5回の無料チェックが可能で、アカウント登録も不要です。

Axóncaptcha

Axóncaptchaは、入力された内容だけでなく、ユーザーの実際の行動（タイピング方法など）を分析することで、ボット、スパム、不正行為をリアルタイムに識別し、ブロックする高度なボット保護ソリューションです。このソリューションはユーザーのプライバシーを重視し、検証プロセス中のデータセキュリティを優先し、自動化された脅威に即座に対応します。

Humanizer：AIライティングの痕跡を除去するオープンソーススキル

Humanizerは、テキストで一般的に見られるAIライティングパターンを除去し、出力を人間の執筆に近づけるためのオープンソースのエージェントスキルです。単一のMarkdownファイルとして配布され、ClaudeやCursorなど複数のエージェントプラットフォームをサポートします。このスキルは、WikipediaのAI生成文章に関するガイドラインに基づき、33の典型的なパターンを収録し、コンテンツ、言語、スタイル、コミュニケーションなどのカテゴリに分類しています。さらに、最終監査と、ユーザーのライティングサンプルに基づく語調キャリブレーション機能を提供します。

Avoid AI Writing：AI生成コンテンツを監査・書き換え、自然さを向上

Avoid AI Writingは、AI生成コンテンツを監査・書き換えして明らかな機械的痕跡を取り除く、オープンソースのJavaScriptツールです。Claude Code、OpenClawなどのAIエージェントと統合でき、コンテンツ制作者がより自然で人間らしい記事を生み出すのに役立ちます。プロジェクトはMITライセンスを採用しており、GitHubで2548スターを獲得しています（READMEによる）。

UQLM：大規模言語モデルのハルシネーションを検出する不確実性定量化ツール

UQLMは、大規模言語モデルの内在的な不確実性を定量化することで、そのハルシネーション現象を検出することを目的としたオープンソースのPythonパッケージです。信頼性に敏感なアプリケーションに対して測定可能な信頼度評価を提供し、開発者や研究者がLLM生成コンテンツによって生じるリスクを低減するのに役立ちます。このツールは、LLMがいつ情報を捏造する可能性があるかを理解するための実用的な方法を提供し、単純な信頼度スコアを超えて、より堅牢な不確実性定量化フレームワークへと移行します。

Anubis: HTTPリクエストを計量し、AIクローラーをブロック

AnubisはGo言語で書かれたオープンソースのHTTPリクエストフィルタリングミドルウェアで、リクエストの特徴を評価してAIクローラーを識別・ブロックし、ウェブサイトのコンテンツとサーバーリソースを保護します。GitHubでは20,000スターを獲得しており、クローラーに悩まされているサイト運営者に適しています。