プロジェクト概要
LMCache は、アテンション状態を再利用して LLM サービスのパフォーマンスを向上させる、オープンソースの KV キャッシュレイヤーです。リクエストやエンジンをまたいで KV キャッシュを再利用できるため、重複する計算を削減し、初回トークン遅延を低減できます。特に、長いコンテキストや RAG(検索拡張生成)ワークロードに適しています。
主な機能
- リクエスト間での KV キャッシュ再利用:異なるリクエスト間でアテンション状態を共有し、重複した計算を回避します。
- エンジン間の互換性:複数の推論エンジンをサポートし、既存システムに統合しやすくなります。
- 初回トークン遅延の低減:キャッシュ再利用により、応答速度を高速化します。
技術スタックとライセンス
このプロジェクトは主に Python で記述されており、Apache-2.0 ライセンスに基づいています。収集時点での GitHub スター数は 10183 です。
はじめ方
README によると、ユーザーはリポジトリをクローンして依存関係をインストールすることで使用を開始できます。具体的なインストール手順や設定手順は、プロジェクトのドキュメントを参照してください。










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