Uneven Agentローカルでコードエラーを自動修正

Uneven Agentはローカル実行のAIコーディングエージェント。ターミナルを監視し、ランタイムやコンパイルエラーを自動修正。セキュリティチェック内蔵、複数AIプロバイダ対応、個人利用は無料。

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登録日2026年8月27日

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Uneven Agentは「コードが壊れたら、自分で直す」を謳うAIコーディングエージェントだ。従来のチャット型アシスタントのように質問を待つのではなく、開発サーバーの横でバックグラウンドのwatcherとして動作する。クラッシュが発生すると、スタックトレースを診断して修正を適用し、変更内容をローカルMarkdownファイルに記録する。開発者がデバッグのために手を止める頻度を減らすのが狙いだ。

watcher型エージェントの仕組み

公式サイトによると、Uneven Agentは開発サーバーの実行フローを読み取り、エラーを検出すると自動的に修正を適用する。コードを書き込む前にはセキュリティチェックを実行する。このツールは対話型アシスタントではなく、ターミナルと並行して動くデーモンであり、SQLインジェクションからサプライチェーン攻撃までを検査対象とする。

プライバシーとコスト管理

公式発表では、すべてのファイルスキャンとインデックス作成がローカルハードウェア上で行われる。0バイトのコードがクラウドに送信されることはないという。ユーザーはAPIキーを持参（BYOK）し、Native engine、OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollamaの5つのプロバイダから選択できる。クラウドモデルに接続する際は、特定のリクエストに必要なプロンプトコンテキストだけが送信され、プロジェクト全体は送られない。ローカルインデックスがコードベースのコンテキストをキャッシュすることで、後続のリクエストにおけるトークン消費を抑える。

対応言語とライセンス

公式サイトはTypeScript、Python、Go、Javaなどのモダンなスタック、およびCOBOL、Delphiなどのレガシー言語をサポートするとしている。インストールはコマンド1つで、公式によれば約2分でインストールから初回結果の取得まで完了する。

Uneven AgentはBSL 1.1（Business Source License）で公開され、ソースコードは利用可能だ。個人利用は無料で、商用プロジェクトにはライセンスが必要となる。

コードのプライバシーとローカル実行効率を重視する開発者にとって、この「BYOK+ローカルインデックス」のアプローチは注目に値する。ただし、公式が公開している技術詳細はまだ概要レベルであり、具体的なメカニズムや境界についてはGitHubのソースコードとドキュメントを確認する必要がある。

作成方法：本ページは公式サイトまたは公式リポジトリを基に AI の補助で整理し、主要な数値を出典と自動照合しています。機能や価格は元資料をご確認ください。製品の公式ページ

メリット・デメリット

メリット

ローカル実行でコードが外部に出ないと公式が主張
エラー自動修正とMarkdownでの変更記録でデバッグの中断が減る
複数のAIプロバイダと主要/レガシー言語に対応
個人利用は無料

デメリット

公式が公開する技術詳細は限定的で、実際の仕組みはソースコードの確認が必要
商用利用には有料ライセンスが必要

よくある質問

Uneven Agentは無料ですか？

公式サイトでは個人利用は無料、商用プロジェクトにはライセンスが必要とされています。

対応しているAIプロバイダは？

公式サイトではNative engine、OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollamaの5つが挙げられています。

コードはクラウドに送信されますか？

公式は0バイトのコードがクラウドに送信されないと明言。ファイルスキャンとインデックスはローカルで行われ、クラウドモデルにはリクエストに必要なプロンプトコンテキストだけが送られます。

対応しているプログラミング言語は？

公式サイトではTypeScript、Python、Go、Javaなどのモダンな言語に加え、COBOL、Delphiなどのレガシー言語もサポートとされています。

類似ツール

KALYPSO

KALYPSO-v1.1L は Qwen2.5-Coder-14B をベースに、18,049件の agentic とコーディングデータで微調整されたオープンな14Bモデル。重み・データセット・汚染除去フローまで公開し、再現性と透明性を重視した構成。

Locofy

FigmaのデザインをReactやNext.jsのコードに変換するLocofy。CursorやClaude Codeと連携し、UI実装の効率化を狙う、デザイン転コードAIツールの実力を整理しました。

Template Empire

Template Empire 提供生产级 Next.js 全栈模板和 UI 套件, 最大特色是每个版本都要经过 15 个 AI 模型(Claude、Codex、Gemini)交叉审核和 23/24 道质量门, 并附签署版报告。全栈模板自带认证、支付、后台等模块, 支持 Docker, 一次性买断无订阅。

Polygram Coding Agent

Polygram Coding Agent は IDE 向け AI プログラミング支援ツール。多エージェントワークフローとモデルルーティングを備え、VS Code / Cursor / Antigravity 上で企画・設計・実装までを一気通貫。モバイル/Web アプリのプロトタイプを素早く作りたい開発者向け。

Stellar AI

Stellar AI 是一款面向游戏开发者的 AI 脚本生成器，专精 FiveM 的 QBCore/ESX 框架与 Roblox 平台。它无需繁琐提示词，用日常英语描述需求即可生成带 fxmanifest 的完整 Lua 脚本，还能修复报错代码。免费版即可体验，付费订阅从 £10/月起。

AuraIntel

AuraIntel 是一款实时 AI 编码助手，以桌面覆盖层形式运行，号称在 Zoom/Teams/Discord 屏幕共享时不可见。它能捕捉问题、生成代码并自动输入到光标处，瞄准编程面试场景。但官方技术细节与定价未公开，且其隐身设计引发学术诚信争议。

オープンソース代替

DeepSeek-Reasonix: DeepSeekモデル向けに特化したターミナルAIコーディングエージェント

DeepSeek-Reasonixは、ターミナルベースのAIコーディングエージェントで、DeepSeekモデル向けに最適化されており、プレフィックスキャッシュに優しいプロンプトによりトークンコストを削減します。設定は単一のreasonix.tomlファイルに集約され、任意のOpenAI互換エンドポイントに切り替えることができます。プラグインレイヤーはMCPサーバーとExtension Protocol v1を統合し、ツールとリソースを提供します。Goで書かれており、静的シングルバイナリで、6つのプラットフォームにクロスコンパイル可能です。npmとHomeからもインストールできます。ライセンスはMITで、公式にはリポジトリのスター数は18803（収集時点）とされています。

code-graph-rag：知識グラフとLLMを活用したオープンソースRAGシステム

code-graph-ragは、知識グラフと大規模言語モデル（LLM）を活用して複雑な多言語モノレポをナビゲートするオープンソースのRAGシステムです。自然言語クエリ、深いコード理解、大規模なコードベースにわたる編集をサポートし、開発者が複雑なプロジェクトをより効率的に管理するのに役立ちます。プロジェクトは主にPythonで書かれており、MITライセンスを採用しています。収集時点で、このプロジェクトはGitHub上で2333のスターを獲得しています。

OpenMonoAgent.ai：ローカル大規模言語モデル駆動のターミナルプログラミングエージェント

OpenMonoAgent.aiは、オープンソースかつ永久無料のターミナルネイティブなプログラミングエージェントで、ローカル大規模言語モデルによって駆動されます。無限のトークン利用が可能で、プライバシー確保のため完全にローカルで動作します。開発者向けで、単一コマンドでインストールでき、サブスクリプション費用やデータ漏洩リスクを排除します。プロジェクトの主要言語はC#で、その他のライセンスを採用しています。

小程序雷达：微信ミニプログラムエコシステムのAI技術レーダー

小程序雷达は、オープンソースでAI駆動の微信ミニプログラム技術レーダーです。フレームワーク、コンポーネントライブラリ、ツール、SDKをフィルタリング可能で比較可能なデータに変換し、レーダー、比較、コンサルタント、ドクター、ウィークリービューを提供します。Next.js、TypeScript、Tailwind CSS、Drizzle ORMで構築され、236のリソースを収録し、GPL-3.0ライセンスを採用しています。

Tabby：セルフホスト型AIプログラミングアシスタント、GitHub Copilotのローカル代替品

Tabbyはオープンソースのセルフホスト型AIプログラミングアシスタントであり、GitHub Copilotのローカルデプロイ代替品です。完全に自己完結型で、外部データベースを必要とせず、OpenAPIインターフェースを提供し、コンシューマーグレードGPUで動作し、RAGコード補完とチャット機能をサポートしています。プロジェクトはRust言語で開発され、Apache 2.0ライセンスでオープンソース化されています。

lanhu-mcp：オープンソースMCPサーバー、要件分析の効率を向上

lanhu-mcp は、AI駆動のチームコラボレーション向けに設計されたオープンソースのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。要件文書を自動解析し、フロントエンドおよびバックエンドのコードを生成し、デザインリソースのダウンロードを提供します。このツールはPythonで構築されており、公式には要件分析の効率を最大200%向上させるとされています。既存の開発ワークフローにもシームレスに統合できます。プロトタイプ作成の迅速化や手動コーディング作業の削減に特に役立ちます。プロジェクトはMITライセンスを採用しており、収集時点で1614個のGitHubスターを保有しています。

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