不動産管理の仕事は、どれだけ整っていても「細かい連絡」に追われて終わる。深夜にポータルサイト経由で届く空室問い合わせ、入居者からの「蛇口が壊れた」というメッセージ、SNSの更新や口コミへの返信。ひとつひとつは簡単でも、これが毎日続くと1日が潰れる。MyAi.Biが開発したMayaは、こうしたルーチンを一手に引き受ける“AIスタッフ”だ。チャットボットというより、業務を完結させるデジタル同僚という表現がしっくりくる。
3つのポータル、1つの頭脳
Mayaで注目したいのは、同じAIが場面ごとに異なる顔を見せる設計だ。公式サイトでは「Three portals · One brain」と説明されている。訪問者がWebサイトで出会うのは物件案内をするコンシェルジュ。入居者がアプリで話す相手は修繕や問い合わせに対応するビルマネージャー。そして管理会社側には、受信箱・部屋・入居者・メンテナンス・SNSなどを一覧できる運営ダッシュボードが用意される。
この分離は実に現実的だ。外部向けのチャットに内部情報を見せるわけにはいかないし、入居者には契約内容に基づいた正確な回答が必要になる。管理者だけが全体像を見られる構造は、いわば「1人の優秀なアシスタントを3人の社員として使う」感覚に近い。デモでは19棟・101ユニットのサンプルデータや、稼働率64％、月額収入$174Kといった数字が並んでいたが、これはあくまで表示用のダミーだ。
Mayaの担当範囲は思ったより広い
公式が挙げる機能は6つのモジュールに分かれる。
- Lead Capture（見込み客の獲得）：チャットで空室条件を聞き出し、見学予約まで案内。SMSでの確認にも対応。
- Tenants（入居者管理）：チャット上で入居者情報を作成し、契約書やログイン情報を自動送信。更新時期を見逃さない。
- Inbox & Visits（受信箱と見学）：問い合わせを対応待ち・予定済み・完了に自動分類。リアルタイム翻訳付きの直接会話も可能。
- Maintenance（修繕対応）：入居者からの報告を受けて、業者への手配、完了通知までを一気通貫で処理。
- Lead Scanner（見込み客のスキャン）：FacebookグループやMarketplace、Kijijiから住居探しの投稿を収集し、マッチ度順に表示。
- Social & Marketing（SNSとマーケ）：物件情報から投稿文を自動生成。承認後にFacebookとInstagramへ公開できる。
重要なのは、これらがバラバラに動くのではなく、会話とデータベースがつながっている点だ。見学予約が決まればSMSが飛び、修繕報告は工単として管理され、SNS投稿の結果が次のリードに結びつく。管理会社にとっては、最も面倒な“反復作業”を肩代わりしてくれる存在になる。
効果が見えやすい一方で、事前確認したい3つのこと
この手のツールの恩恵を最も受けやすいのは、数十〜数百戸を抱える中小規模の管理会社だ。専任の受付スタッフを置くほどでもないが、問い合わせは昼夜問わず届く。MayaのようなAIがいれば、レスポンスの速さと業務プロセスの標準化を同時に達成できる。公式が「Smart Layer」と名付ける仕組みで、AIが実データだけを参照して回答するため、いわゆる“幻覚”を減らせるという説明も心強い。もっとも、技術的な詳細はまだ公開範囲が限られているので、その点は過信しないほうがいい。
導入を検討するなら、事前に価格、既存システムとの連携、運用体制を確認しておきたい。現状、公式サイトには価格表がなく、デモ予約が入口だ。また、既存の管理ソフトやサイトとのAPI連携についても情報が少ない。さらに、Mayaは機能が広い分、管理側の操作に一定の習熟が必要になる。とはいえ、オンラインにはLive Demoが用意されているので、まずは自分の目で“処理の手触り”を確かめるのが早い。
個人的には、不動産管理の自動化は珍しくないが、チャットと運営業務をひとつのAIに統合した製品はまだ少ない。Mayaは対象を絞った実用的な一歩と言える。すべての会社に合うわけではないが、毎日の繰り返し業務に埋もれているなら、一度デモを試す価値はある。
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