Airbnb在第二季度財報電話會議上透露了不少AI進展,但最引人注意的不是某個炫酷功能,而是公司內部研發節奏的變化。CEO Brian Chesky表示,AI已經把功能從概念到上線的時間最多縮短了60%,今年上半年交付的功能和改進數量比去年同期增加了近80%。這些數字背後,是AI已經滲透到搜尋、註冊、結賬、支付等關鍵環節。
開發效率:AI扮演的隱性角色
這其實延續了Airbnb一貫的務實路線。早在今年早些時候,公司就公開說過AI正在編寫公司60%的程式碼。而在對外產品上,Airbnb一直沒有急於給App加個聊天機器人入口,它更願意把AI用在評論摘要、房源亮點這類小而具體的場景。Chesky之前就明確表示,單純套一個聊天機器人介面,在旅行這種複雜決策場景裡很難成立。
效率提升不只是口號。按照財報電話上的說法,AI幫助團隊在多個環節同時提速,包括更快的房東入駐流程。這類變化使用者未必看得見,但直接影響了平臺上新功能抵達使用者的速度。
- AI 被用在搜尋、註冊、結賬、支付等內部環節
- 面向房東的快速入駐流程也在藉助 AI 簡化
- 消費者端只有評論摘要、房源亮點等少量功能落地
測試 AI 搜尋:謹慎的消費者端嘗試
現在,Airbnb終於要往前邁一步了。公司宣佈即將開始測試AI驅動的搜尋體驗,而且特意加了一個切換開關——習慣傳統篩選方式的使用者,可以完全不被AI打擾。這個設計很能說明態度:AI搜尋不是要取代現有互動,而是在旁邊提供一個新選項。
Chesky在電話會議中表示:
「今天,我們構建、測試和迭代的速度都比一年前更快。在一些關鍵專案上,從概念到釋出的時間最多縮短了60%。與去年同期相比,我們今年上半年交付的功能和改進數量增加了近80%。」
注意,這裡強調的是「test」(測試),而非全面鋪開。Airbnb顯然還想觀察使用者如何使用這種新的搜尋方式,再決定下一步怎麼走。
開關背後的產品哲學
這個開關看起來小,背後的思考卻不簡單。過去幾年,很多平臺趕著把類似ChatGPT的互動塞進App,結果常常水土不服。Airbnb堅持認為,旅行搜尋涉及大量條件組合和主觀判斷,一個泛泛的聊天框很難真正解決問題。相比之下,把AI用在理解使用者意圖、彙總房源資訊上,可能更貼合實際。
對行業而言,這算是一個值得留意的訊號:大公司正在用AI重新定義「搜尋」這件事,但方式遠比想象中剋制。AI能力的展示,不一定非要顛覆介面。
對普通使用者來說,接下來的看點有兩個。一是這個AI搜尋會在哪些城市或房源上先行測試,二是切換開關的具體互動是否順手。畢竟,真正好用的AI功能,應該是讓使用者感覺不到它的存在,而不是逼著所有人換一種操作習慣。











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