Google Antigravity多模型自由切換

Antigravity 支援多模型，包括 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5、GPT-OSS，開發者可以在同一環境中選擇最適合任務的模型。

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收錄日期2025年12月2日

更新日期2026年6月2日

4.5 (0 評價數量)

Google Antigravity 是 Google 推出的 AI 程式設計平臺，讓 AI agent 能夠在編輯器、終端和瀏覽器中執行任務，包括寫程式碼、除錯、查資料、建立專案和自動化開發流程。平臺支援多模型切換，並通過 Artifacts 記錄 agent 的每一步操作，讓開發過程透明可控。

功能詳情

1、Agent-First 的開發方式

Antigravity 的核心是一群可協作的 AI Agent，它們能夠執行：

寫程式碼、生成模組

修復報錯與除錯

規劃任務清單

在終端執行命令

在瀏覽器搜尋和執行操作

自動建立專案結構

分析與優化現有程式碼

開發者不再只能輸入提示詞，而是可以將複雜任務直接「委派」給 Agent。

2、Artifacts：開發過程可審查

每個任務的關鍵步驟都會生成 Artifacts（產物），包括：

任務列表

行動計劃

瀏覽器截圖

自動執行的視訊記錄

程式碼更改 Diff

開發者可以逐步審查 AI 的每一次修改，確保過程可控、安全、透明。

3、支援多模型互換

在同一個任務中，你可以選擇不同模型：

Gemini 3 Pro（預設）

Claude Sonnet 4.5

GPT-OSS / 其他開源模型

這讓 Antigravity 成為一個 「多模型統一開發環境」，適合不同任務選擇最佳模型。

4、與開發環境深度結合

Agent 可以聯合使用三種開發介面：

編輯器（Editor View）

類似 IDE，可自動補全、解釋、建議重構。

終端（Terminal）

Agent 可以自行執行命令、執行專案、安裝依賴。

瀏覽器（Browser Surface）

用於搜尋、閱讀文件、執行 Web 操作。

這讓它比傳統 AI 程式設計工具更具「動手能力」。

5、Agent 可學習（Learning as a Primitive）

Antigravity 允許 Agent 將常用：

程式碼片段

配置

專案模式

檔案模板

存入自己的知識庫，未來任務可以直接複用。

6、應用場景

自動生成專案腳手架

構建 API、介面、模組

修復專案報錯與依賴問題

除錯複雜邏輯

重構舊程式碼

生成單元測試

自動化 DevOps 流程

閱讀文件並自動處理任務

構建完整功能（登入、聊天、資料庫等）

幾乎覆蓋軟體開發全過程。

優缺點

優點

在一個平台內支援多種主流模型
方便開發者進行模型比較與選擇
透過統一 API 減少整合工作量
可依任務需求最佳化成本與效能

缺點

定價與可用性尚未明確，存在不確定性
切換模型可能帶來額外延遲或複雜性
需了解不同模型的優勢才能做出最佳選擇

常見問題

Google Antigravity 支援哪些模型？

Antigravity 支援多種模型，包括 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 和 GPT-OSS，開發者可針對每個任務選擇最適合的模型。

Google Antigravity 是免費的嗎？

目前官方尚未公布定價資訊，建議留意 Google 官方管道以獲取最新消息與收費細節。

Google Antigravity 適合哪些使用者？

主要針對開發者，需要在單一環境中比較或使用不同 AI 模型，從而簡化工作流程與模型評估。

Antigravity 與單一模型平台相比有何優勢？

它提供對多種先進模型的統一存取，省去管理多個 API 或訂閱的麻煩，並能根據任務靈活選擇模型。

探索更多

相似工具

Cursor

一款基於 VS Code 二次開發的智慧程式碼編輯器，以「原生內建 AI」為核心賣點。它不依賴外掛，而是將 AI 深度植入編輯器底層，能夠理解整個專案的上下文程式碼庫，支援無縫遷移 VS Code 的所有配置和外掛。

Codex

OpenAI Codex 是由 OpenAI 開發的 AI 程式設計模型和助手，可將自然語言指令翻譯成對應的原始碼，為開發者提供智慧補全、程式碼生成等功能。它最初於 2021 年作為 OpenAI API 的程式碼模型推出，曾為 GitHub Copilot 提供核心支援。隨著 OpenAI 技術的迭代，Codex 在 2025 年以「AI 程式設計智慧體」的全新姿態迴歸，能夠理解複雜需求並自動編寫、除錯程式碼，顯著提升開發效率和軟體交付速度。

Qoder

Qoder 是一款由阿里巴巴推出的 AI 驅動智慧程式設計平臺，它將先進的大語言模型與軟體開發深度融合，旨在為真實的軟體專案提供自動化的開發支援。作為「Agentic」程式設計平臺，Qoder 不僅能完成程式碼補全，還能深入理解整個程式碼庫並自動執行復雜的開發任務。無論是生成專案文件還是批量修改程式碼，這款工具都能像一位智慧搭檔一樣輔助開發者，使程式設計過程更加高效流暢。

Claude

Claude 是由美國人工智慧公司 Anthropic 打造的智慧語言互動平臺，它融合了深度文字理解、資訊整理、程式碼輔助和任務分析等能力，能在聊天對話之外應對更復雜的問題，例如長文摘要、影象解析、邏輯推理及程式設計協助等。相比一些單一問答機器人，Claude 更像一個具備推理邏輯、可擴充套件功能的智慧工具。

Trae

Trae（官網 trae.ai）是由位元組跳動（ByteDance）推出的一款 AI 原生整合開發環境（IDE）。它不是簡單地作為一個程式設計助手，而是一個「協作夥伴」，通過深度整合大型語言模型（LLM），幫助開發者從需求、構建程式碼，到除錯和部署，實現更智慧化、自動化的軟體開發。

使用指南

徹底解決Google Antigravity回覆的語言問題

Google Antigravity 在任務規劃、應用生成、程式碼建構等場景中表現出色，但許多用戶都會遇到同一個困擾：明明想讓它輸出某種語言，但 Antigravity 經常自動切回英文。無論是任務計畫、執行方案、應用文案還是最終產物，都會出現「預設英文輸出」的問題，影響使用體驗。

開源專案

OpenCode: 零門檻AI程式設計助手，整合Shell讀懂終端

OpenCode 是一款能直接讀懂你終端上下文的 AI 程式設計助手。它最大的殺手鐗在於「零門檻」——內建了免費使用的 LLM 模型，且能通過 ohmy 外掛深度整合到 Shell 中。它不僅能寫程式碼，還能像不知疲倦的結對程式設計夥伴一樣，幫你修正輸錯的命令、解釋報錯日誌，甚至直接根據你的終端歷史操作來生成後續程式碼。

Spec Kit: 開源規格驅動開發工具包

由 GitHub 開源的一套工具包和流程，用於將「規格 (specification)」作為軟體開發的核心，從而推動規範化、可複用、明確意圖的軟體開發方式（「規格驅動開發」）