ChatGPT採用率全球攀升: OpenAI訊號資料揭示新趨勢

Adrian Cole

2026年7月1日

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OpenAI最新發布的訊號資料顯示，ChatGPT在全球範圍內的採用正在加速，使用者不僅使用頻率更高，還在探索更多高階功能。跨地區、多語言的增長模式表明AI助手正在從早期嚐鮮者向主流使用者滲透，這一趨勢對企業和開發者具有重要啟示。

OpenAI 最近放出了一些有意思的資料——來自其內部 Signals 專案，專門追蹤 ChatGPT 在全球的實際使用情況。結論不意外，但數字背後藏著的細節值得細品：ChatGPT 的採用正在從「嚐鮮」全面轉向「日常」。

資料透露了什麼訊號？

根據這份報告，ChatGPT 的月活躍使用者持續增長，但更關鍵的是使用者使用深度的變化。人們不再只是問一個簡單的問題就走，而是開始頻繁使用多輪對話、檔案上傳、圖片識別這些進階能力。比如巴西、印度等新興市場的使用者增長尤其迅猛，這跟當地移動網際網路普及率上升、英語之外的語言支援完善有直接關係。

OpenAI 還觀察到，專業場景的使用比例在提高。程式設計除錯、內容草稿、資料分析這些任務正在成為高頻用例。有意思的是，很多使用者是在工作電腦上登入，卻在下班後繼續用個人賬號做學習或創作——ChatGPT 正在模糊工作和生活的邊界。

為什麼這值得關注？

這份資料的實際影響對兩類人尤其直接：

產品經理和開發者：使用者對多模態、長文字、外掛生態的接受度已足夠成熟，這意味著可以圍繞 ChatGPT 構建更復雜的第三方工具，而不僅僅是簡單問答。
企業決策者：跨語言和跨地區的均勻增長說明 AI 助手的本地化落地已經不再是短板，企業可以更大膽地在全球團隊中部署 AI 工作流，不必擔心語言或文化適配問題。

另外值得注意的是，報告中提到使用者對隱私和可控性的關注度在同步上升。OpenAI 特意強調資料用於改進模型時已經過嚴格去標識化處理——這其實是對監管壓力和使用者信任危機的一種主動迴應。對同行來說，這算是一種訊號：光堆功能不行，還得把透明度做紮實。

幾個實用觀點

第一，別再把 ChatGPT 當「玩具」。如果你的團隊還沒建立使用指南，現在就該著手了——從日常效率到原型驗證，它已經能成為標準配置。第二，關注非英語市場的成長。如果你做的是國際化產品，ChatGPT 的使用者行為資料可以幫你判斷哪些區域更容易接受 AI 助手。第三，注意使用者教育的機會視窗——越來越多使用者願意嘗試高階功能，但很多人還不知道怎麼做。做教程、做模板、做案例，都很合時宜。

最後說一句，OpenAI 願意公開這樣細顆粒度的採用資料，本身就是一種行業風向標。它意味著 AI 助手不再是實驗室產物，而是實實在在的基礎設施了。

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相似工具

ChatGPT

ChatGPT 是一款基於大型語言模型的智慧聊天工具，可以理解人類語言並生成自然迴應。它廣泛應用於寫作、翻譯、辦公自動化、程式碼生成、學習問答等場景，能夠快速提升個人和團隊的工作效率。

DeepSeek

DeepSeek 是一款面向全球使用者的智慧語言模型工具，具備文字生成、程式碼推理、任務分析、內容寫作等能力。與傳統 AI 工具相比，它更強調高效推理與高價效比，尤其在程式設計問答、技術場景、資料分析等方面表現突出。

MiniMax

MiniMax 是一家由前商湯科技核心團隊創立的 AI 獨角獸，業內常把它比作「中國的 OpenAI」。它最核心的底層是自研的 abab 系列大模型。與其他只擅長處理文字的 AI 不同，MiniMax 在語音、視覺和邏輯推理三個維度上走得非常均衡。如果你在尋找一個說話不生硬、生成的視訊不「鬼畜」且能深度理解複雜指令的 AI 工具，它基本就是國內的首選。

Kimi

在 2026 年的全球 AI 競賽中，Kimi 已成為「高保真長文字處理」的代名詞。它最初憑藉處理百萬字不「斷片」的能力切入市場，而現在的 Kimi 已經進化為一個擁有深度推理能力的智慧系統。它最核心的競爭力在於：當其他模型在面對海量文件感到「困惑」時，Kimi 能夠像經驗豐富的研究員一樣，在幾秒鐘內穿透數十萬行程式碼或上千頁財報，精準定位邏輯關鍵點。

Gemini

Gemini 是 Google 推出的多模態人工智慧模型體系，能夠同時理解文字、音訊、影象與視訊內容。它在邏輯推理、程式碼生成、知識問答、內容創作等領域表現穩定，擁有與谷歌生態深度結合的優勢。

Dola

Dola 是一款基於人工智慧的智慧日程與日曆助手，通過自然語言對話方式簡化日常時間管理任務。使用者可以在熟悉的訊息應用中（如 WhatsApp、Telegram、Line、iMessage 等）與 Dola 聊天，快速建立、修改、同步日程事件，而無需手動開啟日曆程序或輸入繁瑣指令。Dola 還能理解文字、語音甚至圖片資訊，自動將內容轉化為結構化的日程安排併傳送提醒，是提升個人與團隊效率的輕量級 AI 助理。

開源專案

ClaraVerse: 隱私優先的開源AI生態系統

ClaraVerse是一個開源、隱私優先的生態系統，集成了對話式AI、工作流自動化和圖像生成。它設計為可在桌面和行動裝置上自託管，旨在取代ChatGPT、Claude、N8N和ImageGen等服務，讓用戶完全掌控自己的數據和計算資源。對於在AI工具中優先考慮數據主權的用戶，這是一個引人注目的選擇。主要程式語言為Go，許可證為Other。

aituber-kit: 快速部署實時AI角色聊天平臺

aituber-kit 是一個開源 Web 應用，幫助用戶快速部署實時 AI 角色聊天平臺。它基於 TypeScript 構建，支持多樣化的角色設定和語音合成，適用於虛擬主播、陪伴和角色扮演等場景。項目擁有超過 1000 個 GitHub Star，用戶友好，無需深入編程知識即可上手。

N.E.K.O: 開源AI貓娘項目，基於擬人化記憶與情感引擎

N.E.K.O 是一個開源的 AI 貓娘項目，採用 Python 編寫，並基於擬人化記憶與情感引擎。它能夠與用戶積極互動，在觀看視頻、閱讀文章、聽音樂和玩遊戲時陪伴用戶。項目在 GitHub 上擁有超過 1600 顆星，適合希望進行定製和進一步開發的開發者。

RikkaHub: 原生Android聊天客戶端，多提供商切換

RikkaHub 是一個原生 Android 聊天客戶端，使用 Kotlin 開發，界面採用 Material You 設計，支持在 OpenAI、Google 和 Anthropic 兼容的提供商之間切換。該項目在採集時擁有 5663 個 GitHub 星標，許可證為 Other。

ComfyUI LLM Party: 在ComfyUI中集成LLM Agent框架

ComfyUI LLM Party 是一個開源項目，將完整的 LLM Agent 框架直接集成到 ComfyUI 中，讓用戶無需編寫代碼即可構建複雜的人工智慧工作流。它支持來自 OpenAI、Gemini、Ollama 以及本地 Llama 實例的數百種模型，併集成了 MCP 和 Omost 等高級特性。開發者還可以連接飛書和 Discord 等平臺，用於快速原型設計和部署複雜的人工智慧代理。項目使用 Python 編寫，採用 AGPL-3.0 許可證。

big-AGI: 開源多模型 AI 套件，支援同時對比對話

big-AGI 是一個功能豐富的開源 AI 套件，整合了多模型聊天、AI 角色、文生圖、語音、PDF 匯入等能力。其 Beam 功能支援並排對比多個模型的回答，適合開發者深度使用，可靈活部署在本地或雲端。