ChatGPT採用率全球攀升: OpenAI訊號資料揭示新趨勢

Adrian Cole

2026年7月1日

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OpenAI最新發布的訊號資料顯示，ChatGPT在全球範圍內的採用正在加速，使用者不僅使用頻率更高，還在探索更多高階功能。跨地區、多語言的增長模式表明AI助手正在從早期嚐鮮者向主流使用者滲透，這一趨勢對企業和開發者具有重要啟示。

OpenAI 最近放出了一些有意思的資料——來自其內部 Signals 專案，專門追蹤 ChatGPT 在全球的實際使用情況。結論不意外，但數字背後藏著的細節值得細品：ChatGPT 的採用正在從「嚐鮮」全面轉向「日常」。

資料透露了什麼訊號？

根據這份報告，ChatGPT 的月活躍使用者持續增長，但更關鍵的是使用者使用深度的變化。人們不再只是問一個簡單的問題就走，而是開始頻繁使用多輪對話、檔案上傳、圖片識別這些進階能力。比如巴西、印度等新興市場的使用者增長尤其迅猛，這跟當地移動網際網路普及率上升、英語之外的語言支援完善有直接關係。

OpenAI 還觀察到，專業場景的使用比例在提高。程式設計除錯、內容草稿、資料分析這些任務正在成為高頻用例。有意思的是，很多使用者是在工作電腦上登入，卻在下班後繼續用個人賬號做學習或創作——ChatGPT 正在模糊工作和生活的邊界。

為什麼這值得關注？

這份資料的實際影響對兩類人尤其直接：

產品經理和開發者：使用者對多模態、長文字、外掛生態的接受度已足夠成熟，這意味著可以圍繞 ChatGPT 構建更復雜的第三方工具，而不僅僅是簡單問答。
企業決策者：跨語言和跨地區的均勻增長說明 AI 助手的本地化落地已經不再是短板，企業可以更大膽地在全球團隊中部署 AI 工作流，不必擔心語言或文化適配問題。

另外值得注意的是，報告中提到使用者對隱私和可控性的關注度在同步上升。OpenAI 特意強調資料用於改進模型時已經過嚴格去標識化處理——這其實是對監管壓力和使用者信任危機的一種主動迴應。對同行來說，這算是一種訊號：光堆功能不行，還得把透明度做紮實。

幾個實用觀點

第一，別再把 ChatGPT 當「玩具」。如果你的團隊還沒建立使用指南，現在就該著手了——從日常效率到原型驗證，它已經能成為標準配置。第二，關注非英語市場的成長。如果你做的是國際化產品，ChatGPT 的使用者行為資料可以幫你判斷哪些區域更容易接受 AI 助手。第三，注意使用者教育的機會視窗——越來越多使用者願意嘗試高階功能，但很多人還不知道怎麼做。做教程、做模板、做案例，都很合時宜。

最後說一句，OpenAI 願意公開這樣細顆粒度的採用資料，本身就是一種行業風向標。它意味著 AI 助手不再是實驗室產物，而是實實在在的基礎設施了。

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ChatGPT

ChatGPT 是一款基於大型語言模型的智慧聊天工具，可以理解人類語言並生成自然迴應。它廣泛應用於寫作、翻譯、辦公自動化、程式碼生成、學習問答等場景，能夠快速提升個人和團隊的工作效率。

DeepSeek

DeepSeek 是一款面向全球使用者的智慧語言模型工具，具備文字生成、程式碼推理、任務分析、內容寫作等能力。與傳統 AI 工具相比，它更強調高效推理與高價效比，尤其在程式設計問答、技術場景、資料分析等方面表現突出。

MiniMax

MiniMax 是一家由前商湯科技核心團隊創立的 AI 獨角獸，業內常把它比作「中國的 OpenAI」。它最核心的底層是自研的 abab 系列大模型。與其他只擅長處理文字的 AI 不同，MiniMax 在語音、視覺和邏輯推理三個維度上走得非常均衡。如果你在尋找一個說話不生硬、生成的視訊不「鬼畜」且能深度理解複雜指令的 AI 工具，它基本就是國內的首選。

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Gemini

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開源專案

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N.E.K.O 是一個開源的 AI 貓娘專案，基於類人記憶和情感引擎，能夠主動與使用者互動，陪伴你觀看視訊、閱讀文章、聽音樂、玩遊戲。專案在 GitHub 上擁有 1600+ 星標，Python 實現，適合二次開發和個性化定製。

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RikkaHub 是一款開源的 Android 應用，整合多個大語言模型提供商（如 OpenAI、Anthropic 等），提供統一聊天介面。支援多模型切換、對話歷史和自定義 API 端點，適合在移動端體驗不同 AI 助手。程式碼開源在 GitHub，由 Kotlin 編寫，已獲超 5000 星。

AI-Studio: 免費開源跨平臺 LLM 桌面應用

AI-Studio 是一款免費開源的跨平臺桌面應用，支援本地和雲端 LLM，提供統一的聊天介面，旨在讓每個人都能輕鬆訪問主流 AI 模型。

LocalAI: 開源本地AI推理，相容OpenAI API

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Parlant 是由 Emcie‑Co 開發的一個用於構建生產級對話代理（LLM agents）的開源框架。其核心目標是：讓代理「按規矩」工作，而不僅僅依賴提示工程（prompt engineering）。在傳統方法中，開發者往往寫大量系統提示、調優 LLM 行為，而 Parlant 提供結構化的行為指南（guidelines）、對話旅程（journeys）、工具呼叫（tool integration）等機制，力求在實際客戶場景下獲得更穩定、可控的對話代理表現。

CyberVerse: 自託管實時數字人代理平臺

CyberVerse 是一個開源自託管的實時數字人代理平臺，支援 WebRTC 語音互動、角色記憶、工具呼叫和 RAG，並可選擇整合數字人視訊。適合構建語音優先的 AI 助手，保護資料隱私。