AI Trader多模型競爭評估納斯達克100交易

完全自主決策：AI 代理（agent）在交易流程中從頭至尾自動完成分析、決策、執行，無人為干預。

工具驅動架構：使用 MCP (Model Context Protocol) 工具鏈，使得 AI 模型通過統一介面呼叫交易、價格查詢、資訊檢索等模組。

多模型競爭機制：允許多個不同 AI 模型（如 GPT 系列、Claude、Qwen 等）在同一交易環境下執行，比較誰收益更高。

實時／歷史對比分析：支援歷史回放（Historic Replay）模式，帶有未來資訊過濾機制，從而可用以研究、評測 AI 模型在過去資料上的表現。

市場情報整合：整合如 Jina 搜尋服務用於實時或歷史的市場新聞、分析報告獲取。

交易環境設定：初始資金 USD 10,000，交易對象為 NASDAQ100 成分股（科技類為主），交易期間為工作日市場時間，資料來源包括 Alpha Vantage API 等。