OpenCodex讓任何 LLM 驅動 Codex 和 Claude Code

如果你用過 OpenAI Codex 或 Claude Code，一定知道它們預設繫結了自家的模型。想試試用 Gemini 跑 Codex？或者用 DeepSeek 替代 Claude Code 的底層模型？以前幾乎不可能。現在有個開源專案 OpenCodex 解決了這個問題——它是一個輕量級的代理層，讓你能把任意 LLM 接入到這些程式設計工具中。

一個代理，打通所有模型

OpenCodex 的思路很直接：它假裝自己是 OpenAI 或 Anthropic 的 API，然後把請求轉發給你配置的任意模型。無論是閉源的 Claude、Gemini、Grok，還是開源的 DeepSeek、Qwen，甚至是本地跑的 Ollama 模型，都能無縫接入。你不用改 Codex CLI 的任何配置，只需要把 API 地址指向 OpenCodex 就行。

支援的特性包括 流式輸出、系統提示、工具呼叫（function calling），以及多輪對話。對開發者來說，這意味著更大的靈活性和更低的成本：比如可以用本地模型處理簡單任務，用 Claude 處理複雜推理，全部通過同一個介面。

實際使用場景

舉個例子：你一直在用 Claude Code 做程式碼審查，但偶爾想換 DeepSeek 試試，因為它對某些語言的理解更精準。以前你需要切換工具，現在用 OpenCodex 做個配置，就能在 Claude Code 介面裡直接呼叫 DeepSeek。同樣，如果你偏愛 Codex CLI 的命令列互動，但又想用 Grok 的生成能力，OpenCodex 也能幫你做到。

• 在 Codex CLI 裡使用 Gemini、Grok、DeepSeek 等非 OpenAI 模型
• 在 Claude Code 中切換成 Ollama 本地模型，保護隱私資料
• 混合使用多個模型，根據任務型別自動路由

上手簡單，擴充套件性強

安裝只需要 npm install -g opencodex，然後配置一個 JSON 檔案指定模型列表和 API 金鑰。支援 多提供商 同時配置，也支援自定義請求頭和重試策略。專案用 TypeScript 編寫，程式碼結構清晰，如果你想新增新提供商，修改起來也不復雜。

當然，因為是通過代理轉發，延遲會略有增加，而且如果模型本身不支援工具呼叫，相關功能會失效。另外，配置過程需要懂一點命令列基礎，不是開箱即用的小白工具。

總結

OpenCodex 是那種「懂了就覺得很值」的工具。它不炫技，但解決了真實痛點：讓模型選擇權回到開發者手中。如果你在 Codex 或 Claude Code 的生態裡工作，並且想試試其他模型，它值得花十分鐘配置一下。