項目簡介
LMCache是一個開源的KV緩存層,旨在通過復用注意力狀態來提升LLM服務的性能。它能夠跨請求和引擎重用KV緩存,從而減少重複計算,降低首字延遲,特別適用於長上下文和RAG(檢索增強生成)工作負載。
核心功能
- 跨請求復用KV緩存:在不同請求之間共享注意力狀態,避免重複計算。
- 跨引擎兼容:支持多個推理引擎,便於集成到現有系統。
- 降低首字延遲:通過緩存復用,加速響應速度。
技術棧與許可證
該項目主要使用Python編寫,遵循Apache-2.0許可證。截至採集時,GitHub星標數為10183。
如何上手
根據README,用戶可以通過克隆倉庫並安裝依賴來開始使用。具體安裝和配置步驟請參考項目文檔。










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