手頭正好有個長 prompt，想快速估算一下呼叫 GPT-4 到底要花多少錢？過去你可能得翻文件、手動算 token，或者用某些線上工具擔心資料洩露。現在有個叫 Free Token Counter 的工具，直接在瀏覽器裡幫你搞定這一切。
本地計算，隱私優先
這個工具最大的特點就是——所有計算都在你的瀏覽器裡完成，無需上傳任何內容。你貼上一段 prompt，選擇模型，幾毫秒內就能看到 token 數、請求成本、月度預測，甚至上下文視窗的使用百分比。對於處理敏感提示詞或商業方案的場景，這點非常關鍵。
它用的分詞演算法據說是精確復現 OpenAI 的方式，實測和官方 API 返回的數字幾乎一致。另外還支援影象 token 計算、聊天曆史開銷、快取節省等細節，覆蓋的範圍挺全面。
支援的模型相當豐富
除了 OpenAI 全家桶，它還囊括了 Claude、Gemini、DeepSeek、Mistral、Grok、Llama 和 Qwen。每個模型都有對應的定價表，而且是實時更新的免費 pricing API。你甚至可以看到不同 streaming 設定下的成本差異。
- 支援影象輸入（base64 或 URL）的 token 計算
- 聊天多輪對話疊加計算
- 快取匹配與節省量顯示
- 月度成本預估（基於你設定的日均請求量）
對經常調 API 的開發者來說，這個工具相當於一個隨身計算器。比如你在對比選用 Gemini 還是 DeepSeek 做批量文字理解，直接貼上幾條樣本，馬上就能看到每萬次請求的差價，決策瞬間清晰。
一個典型使用場景
假設你正在開發一個 AI 客服系統，每天預計處理 10 萬次請求，每條 prompt 平均 2000 token。開啟 Free Token Counter，選好模型（比如 GPT-4-turbo），輸入平均 prompt，工具直接給出單次成本，然後你填入日請求量，月度成本自動算好。你甚至能看到上下文視窗使用率，如果發現長期對話容易超視窗，還會提示你分段或截斷——這種 proactive 的細節，比手動估算靠譜得多。
幾點實用建議
第一，如果你用的是 Claude 或 Gemini，注意工具預設的定價可能不是最新的，最好先點一下「重新整理定價」按鈕（它會從官方源拉取）。第二，影象 token 的計算目前只支援標準質量的 JPEG/PNG，特殊格式可能不準。第三，如果你需要批量對比模型成本，可以多開幾個標籤頁，同時輸入不同 prompt——因為所有計算都是本地無狀態，速度飛快。
最後說一句，這個工具完全免費，沒有隱藏付費牆。對獨立開發者、小團隊或者任何需要精打細算 AI 開銷的人來說，它值得放進書籤欄。
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