如果你維護過一個 FiveM 伺服器,大概能體會那種尷尬:用通用大模型寫 QBCore 指令碼,它經常會一本正經地生成並不存在的函式——比如把 QBCore.Functions.GetPlayer 寫成 PlayerData.GetPlayer,然後你不得不靠報錯一點一點救回來。Stellar AI 就是衝著這個問題來的,它自稱是「懂 QBCore 的 AI」,把目標鎖定在 FiveM 和 Roblox 的指令碼生成上。
Stellar AI 是一個專注遊戲伺服器指令碼的 AI 工具,由英國一名開發者獨立打造。它的核心賣點是內建了對 QBCore、ESX、ox_lib 等框架的認知,也瞭解 ped 模型、車輛雜湊這類遊戲內資料,所以你不需要每次都在提示詞裡解釋框架規則。你直接用大白話說「想要一個毒品系統:種植、製作、銷售,隱蔽點,警察會收到警報」,它就會生成一份完整的 Lua 資料夾,包括 client.lua、server.lua、config.lua 以及 fxmanifest.lua,放進 resources 裡、在 server.cfg 中添上 ensure 就能跑。
它到底能做什麼
從網站展示的模板看,覆蓋的場景相當典型,比如警察職業(逮捕、銬人、MDT、監獄)、毒品系統、銀行劫案、房屋系統、幫派系統、計程車職業、賭場小遊戲等等。除了整套生成,它還提供了 Script Fixer 功能——你把一段壞的程式碼貼進去,它直接補全修復。Roblox 也在支援範圍內,可以生成 DataStores、GUI、RemoteEvents 相關的指令碼。
- 根據自然語言描述生成完整 FiveM 資源(客戶端+服務端+配置)
- 內建 QBCore / ESX 匯出、ped 模型、車輛雜湊等知識
- 支援貼上損壞程式碼進行修復
- 支援 Roblox 伺服器指令碼,含資料儲存和 GUI
- 通過 Discord 登入,無需額外註冊賬號
值得一提的身份驗證方式:網站採用 Discord 登入,這對遊戲伺服器社羣來說倒是很自然——大多伺服器運營者本來就有 Discord。官方宣稱「從想法到執行指令碼不到 60 秒」,具體速度可能因提示詞複雜度浮動,但這個流程對非專業程式設計師很友好。
和通用 AI 的差異在哪兒
如果你用過 ChatGPT 寫 FiveM 指令碼,多半遇到過它「幻覺」出一些不存在的 API。Stellar AI 對比通用模型時直接點出了幾個痛點:通用模型不懂 QBCore exports,你得反覆解釋框架;付費指令碼站單次收費 35–72 美元;還要折騰 VS Code 擴充套件等環境。Stellar AI 則把框架知識內建進模型裡,省去重複上下文。官方稱已生成 500+ 指令碼,這個數字雖然不大,但對一個早期產品來說也算有初步驗證。
價格與適合誰
Stellar AI 採用免費增值模式。免費版永久免費,附帶 £1 的免費額度,無需綁卡,可以使用 Spark、Star、Comet 這幾個模型。Plus 套餐每月 £10(年付 £8/月),使用量是免費版的 10 倍,支援更長的指令碼和完整遊戲系統,優先排隊。Pro 套餐每月 £30(年付 £24/月),解鎖最強的 Nova 模型,使用量 40 倍於免費版,並能在一次回覆裡生成完整遊戲。
對獨立開發者和剛起步的 FiveM 伺服器主來說,免費版完全夠用來試試水。如果你正在維護一個有一定玩家量的伺服器,而且每天要改指令碼,Plus 與 Pro 的價效比會逐漸體現出來。需要明確的是,這套工具的服務邊界就是 QBCore / ESX / Roblox 這類定製框架,通用遊戲開發或者別的引擎不是它的主場。
編輯點評
Stellar AI 最聰明的做法是把自己放在一個很小的縫隙裡:不是跟大模型拼全能,而是吃透一個小眾社羣的具體需求。對 FiveM 服主來說,這類「少解釋、直接用」的工具確實解決了痛點。目前它在商業化上還處早期,官方公開的技術細節有限,比如模型訓練方式、資料來源都沒有披露;但如果你就是那個被通用 AI 坑過的 QBCore 使用者,花幾分鐘試個免費版不會虧。
一句話:它不打算取代你寫所有程式碼,只想先把 QBCore 和 Roblox 這一畝三分地做好。











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