如果你做過股票或加密貨幣交易，一定糾結過「這筆到底該不該進」。GrowVest 的做法很直接：交給 AI 評分，高於 7.0 就執行，低於 5.0 就拒絕。它不是一個自動交易機器人，而是一個決策輔助系統——幫你把模糊的感覺轉成數值，再決定是否扣扳機。
五大維度：交易決策的量化拆解
GrowVest 把一筆交易的評判分解成五個維度：趨勢（Trend）、技術結構（Technical Structure）、成交量（Volume）、基本面（Fundamentals）和風險（Risk）。每個維度各有評分邏輯，最後加權得到 0-10 的綜合分。系統預設權重是平均的，但你可以根據自己的偏好調整——比如更看重趨勢而輕基本面，那麼調高趨勢的權重就行。
- 趨勢：價格方向、移動平均線排列等
- 技術結構：支撐阻力、形態識別
- 成交量：縮量放量、量價配合
- 基本面：財務資料、新聞情緒（對 Stocks 尤其重要）
- 風險：波動率、最大回撤、槓桿情況
每個維度的評分並非黑箱。GrowVest 會顯示子分數和理由，方便你理解為什麼某個維度被打低分。這點對自學者尤其友好——能一步步建立自己的判斷框架。
從評分到執行：連上你的經紀商
GrowVest 目前支援連線 Alpaca（美股）和 Coinbase（加密貨幣），進行紙交易（paper trading）執行。也就是說，你設定引數後，系統可以根據最終評分自動向模擬賬戶傳送訂單。這比手動下單更省時間，尤其適合策略回測和情緒訓練。當然，如果只是想參考評分而不執行，也可以關掉自動模式。
對於真實交易者，一個典型流程是：每天收盤後跑一遍候選標的的評分，把高於 7.0 的加入觀察池，低於 5.0 的直接放棄。第二天開盤後根據實時分決定是否下單。整個過程從原來需要花半小時分析一隻股票，縮短到幾分鐘。
個性化學習：權重隨交易歷史動態調整
GrowVest 會記錄你的每一筆交易（包括紙交易），並在後續評分中學習你的偏好。比如你過去盈利的交易往往在技術結構維度得分高，系統就會逐漸增加該維度的權重。這種自適應機制讓評分模型越來越貼近你的個人風格，而不是通用模板。
不過要注意，學習基於歷史表現，如果市場風格突變，你需要手動重置或重新訓練權重。系統目前提供「重置學習」按鈕，但沒有自動檢測機制，這點對新手可能需要留意。
適用人群與實用建議
GrowVest 最適合兩類人：一是剛入門想建立系統交易習慣的散戶，二是想快速篩選大量標的的日內交易者。前者可以從免費版開始，只做評分不執行；後者可以連線經紀商跑全自動流程。
幾點上手建議：
1. 先用預設權重跑一週，同時手動驗證評分是否合理，逐步調參。
2. 只對高流動性標的（如 SPY、BTC）使用自動執行，避免極端行情下的滑點風險。
3. 風險維度權重建議不低於 20%，防止過度追求收益而忽視回撤。
整體來說，GrowVest 提供了一個乾淨的量化框架，把主觀判斷儘量客觀化。它無法保證盈利，但能幫你減少衝動交易——作為輔助工具，已經足夠實用了。
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