Conan

Conan為 Claude Code 打造實時 HUD 介面

Conan 是一款原生 macOS 應用,將 Claude Code 的每次提示、工具呼叫、技能和 token 使用以實時 HUD 形式呈現,讓開發者清晰洞察 AI 的每一步操作,提升除錯和互動透明度。

freemium
ConanmacOSClaude CodeAI 程式設計助手實時 HUD開發工具程式碼除錯AI 透明度
收錄日期
更新日期
4.3 (0 評價數量)

登錄后可為項目評分

Claude Code 作為命令列下的 AI 程式設計助手,已經讓不少開發者感到驚豔。但 CLI 介面始終有個天然短板:你看不到 AI 正在想什麼、呼叫了哪些工具、消耗了多少 token。Conan 正是為了解決這個痛點而來——它是一款原生 macOS 應用,將 Claude Code 的整個工作流實時投射在一個浮動 HUD 上。

實時透視 AI 的每一步

Conan 的核心價值在於「透明」。它把你的每一次 prompt、模型呼叫的每個工具(tool call)、觸發的每個技能(skill),以及 token 消耗,都實時顯示在螢幕角落的懸浮視窗裡。你不再需要對著黑框猜測 AI 到底在做什麼,而是能看到它「思考」的全過程。對除錯 prompt 和追蹤成本來說,這非常實用。

原生體驗與低開銷

作為一款 macOS 原生應用,Conan 的介面響應迅速,資源佔用控制得不錯。它本質上是一個 Claude Code 的圖形化包裝層,不修改底層模型行為,只是讓互動過程變得可見。你依然可以在終端裡使用 Claude Code 的所有命令,但 Conan 會默默在背後捕捉並輸出實時資料。

看起來簡單,實際用起來卻讓人安心——尤其是當 AI 呼叫外部工具時,你能第一時間發現錯誤。

典型使用場景

  • 除錯複雜 prompt:當 AI 輸出不符合預期時,檢視工具呼叫順序和 token 分佈,快速定位問題。
  • 成本監控:實時顯示 token 消耗,幫助開發者在編碼過程中控制 API 費用。
  • 教學與演示:將 HUD 展示給團隊或學生,直觀解釋 AI 協作工作流。

侷限與注意事項

Conan 目前僅支援 macOS,Windows 和 Linux 使用者暫時無法使用。同時,它依賴 Claude Code 和有效的 Anthropic API Key,不能獨立工作。另外,HUD 視窗在多個顯示器環境下的佈局偶爾需要手動調整。

如果你已經是 Claude Code 的重度使用者,Conan 能帶來很實在的體驗提升。它沒有驚人的人工智慧,但把「看得見」這件事做到了位。

優缺點

優點

  • 實時顯示 token 和工具呼叫,提升透明度
  • 原生 macOS 體驗,介面流暢
  • 幫助快速除錯複雜 prompt
  • 輕量級,不干擾原有工作流

缺點

  • 僅支援 macOS 平臺
  • 必須依賴 Claude Code 和 API Key
  • HUD 在複雜多屏場景下偶爾佈局異常
  • 功能較單一,僅提供視覺化層

常見問題

Conan 免費嗎?

是的,Conan 目前完全免費。你只需要擁有自己的 Claude Code 和 Anthropic API Key 即可使用。

Conan 支援中文介面嗎?

Conan 的介面語言為英文,但顯示的內容(如 prompt、工具呼叫)取決於 Claude Code 的輸出語言。

Conan 需要 Claude API Key 嗎?

是的,Conan 本身不提供 AI 能力,它依賴 Claude Code 和 Anthropic API Key 來執行,你需要自行配置。

Conan 和直接使用 Claude Code 有什麼區別?

直接使用 Claude Code 只有終端輸出;Conan 額外提供了一個實時 HUD,顯示 token 消耗、工具呼叫細節等,讓過程更透明。

Conan 適合哪些開發者?

適合所有在 macOS 上使用 Claude Code 的開發者,尤其是需要頻繁除錯 prompt、監控成本或進行教學演示的使用者。

探索更多

相似工具

Relay

Relay 是一個輕量級 SDK,通過一行程式碼為 LLM 呼叫新增自動重試、跨提供商故障轉移(Anthropic ↔ OpenAI)和智慧快取。專為邊緣計算設計,自帶金鑰(BYOK),從零成本起步,幫助開發者構建高可用的 AI 代理應用。

Yolo-Auto

Yolo-Auto

Yolo-Auto 提供 OpenAI 相容的無限制 LLM API,免費層每週15次請求,付費每月僅 $6。使用 Qwen3.6-35B-A3B 模型,無 token 計費,無請求限制,資料完全私有。適合小團隊或個人開發者的低成本 AI 整合方案。

TantrShell

TantrShell

TantrShell 是一家專注於Web開發、AI解決方案、自動化系統和雲技術的初創公司。通過可擴充套件的軟體和智慧自動化,幫助企業和學習者構建現代化數字解決方案。本文解讀其核心能力、適用場景與實用建議。

DeepRise

DeepRise

DeepRise 是一個基於多智慧體協作的開發平臺,動態建立長期執行的 AI 代理,自動完成程式碼編寫、測試和部署。適合追求自動化工作流的開發團隊,降低重複勞動,提升迭代效率。

Stackmint Gateway

Stackmint Gateway

Stackmint Gateway 是一個開源 Python 客戶端,為 LangChain 代理提供預算控制、人工稽覈和斷路器功能。適合需要可靠 AI 執行層的諮詢公司和開發者,確保代理在不失控的前提下執行。

AEVS

AEVS

AEVS 是一個即插即用的 SDK,可記錄 AI 代理的每次工具呼叫,並生成防篡改的執行收據。它捕獲工具、輸入、輸出、狀態和時間戳,讓團隊無需依賴聊天曆史或脆弱日誌就能驗證代理實際執行了什麼。適用於除錯、審計和合規場景。

開源專案

guidellm: 評估和優化 LLM 部署效能

guidellm 是一個開源工具,專為評估和優化大語言模型(LLM)在生產環境中的推理效能而設計。它支援壓力測試、延遲分析、吞吐量評估等,幫助開發者識別瓶頸並調整部署配置。基於 vLLM 團隊開發,適合需要精細化調優 LLM 服務的團隊。

Kun: 將 AI Agent 工作區嵌入你的應用

Kun 是一個開源的 AI Agent 工作空間,內建程式碼與寫作模式,可無縫整合到你的應用程序中。基於 TypeScript 開發,為開發者提供可定製的智慧互動環境,支援多輪對話、工具呼叫和上下文管理。

terax-ai: 7MB終端優先AI開發工作臺

terax-ai 是一個輕量級(僅7MB)的終端優先AI原生開發工作臺,專為命令列愛好者設計。它整合了AI輔助能力,提供極快的啟動速度和極小的資源佔用,讓開發者在熟悉的終端環境中高效編碼、除錯和實驗。開源且易於安裝,適合追求簡潔與效率的開發者。

go-micro: 為 AI 智慧體打造的 Go 微服務框架

go-micro 是一個用 Go 語言編寫的微服務框架,專門為構建 AI 智慧體而設計。它提供服務發現、負載均衡、訊息編碼、事件驅動等核心能力,讓開發者能快速搭建可擴充套件的分散式 AI 系統。GitHub 星標超 2.2 萬,社羣活躍,適合 Go 語言開發者入門微服務和 AI agent 架構。

ai-gateway: 統一管理生成式 AI 服務的訪問閘道器

ai-gateway 是基於 Envoy Gateway 構建的開源專案,提供統一的 API 閘道器來管理對多種生成式 AI 服務的訪問,支援負載均衡、快取、限流等功能,簡化 AI 應用的整合和運維。

Kiln: 一站式 AI 系統評估與優化平臺

Kiln 是一個開源 Python 工具,幫助開發者系統化地構建、評估和優化 AI 系統。它整合了 evals、RAG、智慧體、微調、合成資料生成、資料集管理和 MCP 協議支援,讓 AI 開發工作流更高效、更可控。適合需要深度調優 AI 效能的團隊和個人。