AetherGuard 將自己定義為生成式 AI 的零信任安全與治理層。它不提供模型能力，而是圍繞大模型呼叫建立統一的安全控制面，讓企業在使用 AI 的同時，管理風險與合規。
官網列出的核心動作包括：阻止提示注入、執行策略、為每個響應簽名、以及生成可證明的合規記錄。其中「不儲存提示詞」是關鍵設計，意味著敏感資料不會因 AI 呼叫而進入系統長期儲存。對合規要求較高的團隊，這一承諾很實際。
公開介紹還提到，AetherGuard 面向 LLM、AI 代理和 RAG 系統，提供 AI 發現、AI-SPM、威脅防護、策略執行與合規控制等模組。這些能力覆蓋了從知識庫檢索到自主代理執行的不同場景，而不僅限於單次對話。
免費開源的 RAG 安全工具包
AetherGuard 附帶一個免費開源工具包：RAG Security Kit。對於正在構建檢索增強生成（RAG）應用的開發者，這是一個可以快速看懂的參考實現，也是瞭解其安全思路的入口。
公開資訊仍有邊界
目前官網尚未詳細說明部署方式、價格體系和支援的模型清單。在正式採用之前，建議以官方文件或銷售溝通為準，而不只依賴首頁的營銷表述。
總體來看，AetherGuard 瞄準的是生成式 AI 進入企業後必然出現的一類需求——安全、合規與可審計性。這個產品是否成熟，需要更多技術細節來驗證，但方向本身已經很有現實意義。
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