FatigueSense

FatigueSenseは、ウェアラブルデータとパーソナライズされた洞察を活用し、ユーザーが疲労を理解・予測・管理するのを支援するアプリです。長期COVID（ロングCOVID）、ME/CFS、がん関連疲労、多発性硬化症（MS）、パーキンソン病、関節炎などの慢性疾患患者向けに設計されています。アプリは疲労トラッキング、活動ペーシングの指導、症状モニタリング、AI駆動の洞察を提供し、日常活動における賢明な意思決定を支援します。

freemium

疲労管理ウェアラブルデータ慢性疾患活動ペーシング症状モニタリングAI洞察ロングCOVIDME/CFS

登録日2026年8月3日

更新日2026年8月4日

4.3 (0 レビュー数)

ログイン後に評価できます

今すぐ試す

FatigueSenseとは？

FatigueSenseは、ウェアラブルデータを活用した疲労管理アプリです。ユーザーが自身の疲労状態を理解し、予測し、管理することを支援します。パーソナライズされたインサイトを通じて、日々の活動をより適切に計画し、生活の質を高めることができます。

対象ユーザー

FatigueSenseは、Long COVID（新型コロナ後遺症）、ME/CFS、がん関連疲労、多発性硬化症（MS）、パーキンソン病、関節炎などの慢性疾患患者を対象に設計されています。また、その他の疲労に悩む方々にもご利用いただけます。

主な機能

疲労トラッキング：ユーザーの疲労レベルの変化を記録・追跡します。
活動ペースの指導：科学的な活動と休息のペース配分を提案します。
症状のモニタリング：関連する症状を継続的にモニタリングし、健康状態の把握を支援します。
AIインサイト：人工知能を活用してデータを分析し、個別化された意思決定をサポートします。

動作の仕組み

FatigueSenseは、ウェアラブルデバイスを接続して身体活動データを収集し、ユーザーのフィードバックと組み合わせてパーソナライズされたインサイトを生成します。疲労が発生しやすいタイミングを予測し、事前に活動予定を調整できるようサポートすることで、過度な疲労を防ぎます。

よくある質問

FatigueSenseとは？

FatigueSenseは無料ですか、有料ですか？

FatigueSenseはフリーミアム型で、無料プランに加えて有料アップグレードも用意されています。

類似ツール

BRT

BRTはBitRingスマートリングの背後にあるトークンで、7×24時間の健康モニタリングとWeb3のMove-to-Earn（M2E）メカニズムを組み合わせています。ユーザーはBRTをステークして毎日の活動目標を達成すると報酬を得られます。BNBチェーン上で動作します。

Fitness Tracker - Ai Coach

Fitness Tracker AI Coach は、インド料理に特化した栄養・運動記録アプリです。AIが食事の写真を認識し、カロリー、主要栄養素、栄養成分を推定します。歩数やアクティビティも記録し、AIによる健康インサイトを提供します。現在はAndroidプラットフォームで利用できます。

Kaky

KakyはiPhone向けの音声優先栄養トラッキングアプリです：食べた食事を話すと、AIがカロリーとタンパク質・炭水化物・脂質を推定し、保存前に自分で調整できます。また、体重と水分摂取の記録や毎週の進捗もサポートしています。

Matri

Matriは妊娠中の健康をサポートするアシスタントです。妊娠週数、赤ちゃんの感覚、服薬、検査状況を記録し、一つの画面にまとめます。毎週、身体の変化に関するヒントを提供し、処方箋を追跡し、健康データから個別のインサイトを抽出します。また、毎週の気分の日記を静かに記録します。デザインは温かみがあり親しみやすく、妊娠中の寄り添うサポートを目的としています。

PUSHapp

PUSHはデバイスローカルのAI姿勢検出を使い、カメラで腕立て伏せの回数をリアルタイムに計測し、連続日数とトレーニングデータを記録、共有可能なフィットネスショート動画を書き出せます。

FormCoach

FormCoachはiPhone向けアプリで、カメラでスクワット、腕立て伏せ、ランジ、デッドリフト、ショルダープレスのフォームをリアルタイムに分析します。すべてのAI計算は端末内のApple VisionとSpeechフレームワーク上で行われ、音声ガイド、0〜100点のフォームスコア、ハンズフリー音声コマンドに対応しています。

オープンソース代替

open-wearables：オープンソースのウェアラブルデータ統合プラットフォーム

open-wearablesは、オープンソースかつセルフホスト型のプラットフォームで、様々なウェアラブルデバイスの健康データを統一されたAI対応APIに統合することを目的としています。健康データの断片化問題を解決し、ユーザーと開発者が個人の健康情報を一元管理・分析・活用できるようにします。このプロジェクトはPythonで構築され、MITライセンスで公開されています。GitHubでは2200以上のスターを獲得しており、コミュニティの関心が高まっています。