Fitness Tracker - Ai Coach

Fitness Tracker AI Coach は、インド料理に特化した栄養・運動記録アプリです。AIが食事の写真を認識し、カロリー、主要栄養素、栄養成分を推定します。歩数やアクティビティも記録し、AIによる健康インサイトを提供します。現在はAndroidプラットフォームで利用できます。

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登録日2026年8月1日

更新日2026年8月3日

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Fitness Tracker AI Coach は、インドの食生活を中心に設計された栄養・運動記録アプリです。核となるアイデアは、食事にカメラを向けるだけでカロリーや主要栄養素、栄養成分の推定値を取得できるというもので、データベースを手動で検索する必要はありません。

主な機能

中核機能はAIによる食事認識です。アプリが食事の写真を分析し、栄養、カロリー、主要栄養素の情報を返します。開発元はこの認識機能をインドの郷土料理向けに最適化したものと位置づけており、サイトでは15,000種類以上の食品に対応し、認識精度は98%とされています。食事の記録に加えて、歩数や活動による消費エネルギーも記録し、収集したデータに基づくAIの健康インサイトを提供します。

技術

サイトの説明によると、画像認識はGoogle Geminiのビジョンモデルによって駆動され、バックエンドはインドのGoogle Cloudインフラ上で稼働しています。また、Vertex AIを活用して栄養データセットを最適化しています。ページに記載されている精度や利用状況に関する数値はアプリ提供元による自己申告であり、独立した検証を受けたものではありません。

対応プラットフォーム：Google PlayとIndus App Storeで配信。
対象範囲：インド料理と郷土料理に重点を置いており、世界的に汎用の食品データベースではありません。

価格

無料のStarterプランでは、スキャン回数が限定的で、基本的な記録機能とコミュニティサポートが利用できます。Proプランは年間999ルピーで、無制限のスキャン、高度なインサイト、優先処理が追加されます。

よくある質問

Fitness Tracker - Ai Coachとは？

Fitness Tracker - Ai Coachは無料ですか、有料ですか？

Fitness Tracker - Ai Coachはフリーミアム型で、無料プランに加えて有料アップグレードも用意されています。

類似ツール

BRT

BRTはBitRingスマートリングの背後にあるトークンで、7×24時間の健康モニタリングとWeb3のMove-to-Earn（M2E）メカニズムを組み合わせています。ユーザーはBRTをステークして毎日の活動目標を達成すると報酬を得られます。BNBチェーン上で動作します。

FatigueSense

FatigueSenseは、ウェアラブルデータとパーソナライズされた洞察を活用し、ユーザーが疲労を理解・予測・管理するのを支援するアプリです。長期COVID（ロングCOVID）、ME/CFS、がん関連疲労、多発性硬化症（MS）、パーキンソン病、関節炎などの慢性疾患患者向けに設計されています。アプリは疲労トラッキング、活動ペーシングの指導、症状モニタリング、AI駆動の洞察を提供し、日常活動における賢明な意思決定を支援します。

Kaky

KakyはiPhone向けの音声優先栄養トラッキングアプリです：食べた食事を話すと、AIがカロリーとタンパク質・炭水化物・脂質を推定し、保存前に自分で調整できます。また、体重と水分摂取の記録や毎週の進捗もサポートしています。

Matri

Matriは妊娠中の健康をサポートするアシスタントです。妊娠週数、赤ちゃんの感覚、服薬、検査状況を記録し、一つの画面にまとめます。毎週、身体の変化に関するヒントを提供し、処方箋を追跡し、健康データから個別のインサイトを抽出します。また、毎週の気分の日記を静かに記録します。デザインは温かみがあり親しみやすく、妊娠中の寄り添うサポートを目的としています。

PUSHapp

PUSHはデバイスローカルのAI姿勢検出を使い、カメラで腕立て伏せの回数をリアルタイムに計測し、連続日数とトレーニングデータを記録、共有可能なフィットネスショート動画を書き出せます。

FormCoach

FormCoachはiPhone向けアプリで、カメラでスクワット、腕立て伏せ、ランジ、デッドリフト、ショルダープレスのフォームをリアルタイムに分析します。すべてのAI計算は端末内のApple VisionとSpeechフレームワーク上で行われ、音声ガイド、0〜100点のフォームスコア、ハンズフリー音声コマンドに対応しています。

オープンソース代替

open-wearables：オープンソースのウェアラブルデータ統合プラットフォーム

open-wearablesは、オープンソースかつセルフホスト型のプラットフォームで、様々なウェアラブルデバイスの健康データを統一されたAI対応APIに統合することを目的としています。健康データの断片化問題を解決し、ユーザーと開発者が個人の健康情報を一元管理・分析・活用できるようにします。このプロジェクトはPythonで構築され、MITライセンスで公開されています。GitHubでは2200以上のスターを獲得しており、コミュニティの関心が高まっています。