Kaky

KakyはiPhone向けの音声優先栄養トラッキングアプリです：食べた食事を話すと、AIがカロリーとタンパク質・炭水化物・脂質を推定し、保存前に自分で調整できます。また、体重と水分摂取の記録や毎週の進捗もサポートしています。

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カロリー追跡音声記録栄養アプリ栄養素トラッキングiOSアプリAI栄養体重管理食事日記

登録日2026年7月30日

更新日2026年8月1日

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Kaky とは

Kaky は、iPhone向けの音声優先型栄養トラッキングアプリです。データベースを検索したりバーコードをスキャンしたりする必要はなく、クスクスとチキンタジンのように食事の内容を話すだけで、Kaky がカロリーと栄養記録に変換します。アプリは聞き取った食品を項目ごとに分け、推定カロリーを表示し、保存前に分量を調整できます。

主な機能

音声＆キーボード記録：音声で食事を記録できるほか、話しにくい場面ではキーボードを使って何度でも入力できます。
カロリーと三大栄養素：Kaky はカロリーに加え、タンパク質・炭水化物・脂質をトラッキングします。
体重と水分：好みの単位で体重の推移を記録でき、ワンタップで水分摂取も記録できます。
進捗インサイト：毎週の傾向やパターンをフィードバックし、自分の歩みを確認しやすくします。

音声記録の仕組み

Kaky は、自分で記録するときだけ録音し、無音部分をカットしたうえで、音声を安全に送信して文字起こしと分析を行います。すばやく、そして安心して記録できます。

無料版とPro

無料版には、無制限のキーボード記録、24時間ごとに2回の音声記録、および基本のトラッキング機能が含まれます。Kaky Pro では、無制限の音声記録、より高速なAI応答、より深いインサイト、より正確な食品認識が利用でき、新規購読者は7日間の無料トライアルを利用できます。

よくある質問

Kakyとは？

Kakyは無料ですか、有料ですか？

Kakyはフリーミアム型で、無料プランに加えて有料アップグレードも用意されています。

類似ツール

BRT

BRTはBitRingスマートリングの背後にあるトークンで、7×24時間の健康モニタリングとWeb3のMove-to-Earn（M2E）メカニズムを組み合わせています。ユーザーはBRTをステークして毎日の活動目標を達成すると報酬を得られます。BNBチェーン上で動作します。

FatigueSense

FatigueSenseは、ウェアラブルデータとパーソナライズされた洞察を活用し、ユーザーが疲労を理解・予測・管理するのを支援するアプリです。長期COVID（ロングCOVID）、ME/CFS、がん関連疲労、多発性硬化症（MS）、パーキンソン病、関節炎などの慢性疾患患者向けに設計されています。アプリは疲労トラッキング、活動ペーシングの指導、症状モニタリング、AI駆動の洞察を提供し、日常活動における賢明な意思決定を支援します。

Fitness Tracker - Ai Coach

Fitness Tracker AI Coach は、インド料理に特化した栄養・運動記録アプリです。AIが食事の写真を認識し、カロリー、主要栄養素、栄養成分を推定します。歩数やアクティビティも記録し、AIによる健康インサイトを提供します。現在はAndroidプラットフォームで利用できます。

Matri

Matriは妊娠中の健康をサポートするアシスタントです。妊娠週数、赤ちゃんの感覚、服薬、検査状況を記録し、一つの画面にまとめます。毎週、身体の変化に関するヒントを提供し、処方箋を追跡し、健康データから個別のインサイトを抽出します。また、毎週の気分の日記を静かに記録します。デザインは温かみがあり親しみやすく、妊娠中の寄り添うサポートを目的としています。

PUSHapp

PUSHはデバイスローカルのAI姿勢検出を使い、カメラで腕立て伏せの回数をリアルタイムに計測し、連続日数とトレーニングデータを記録、共有可能なフィットネスショート動画を書き出せます。

FormCoach

FormCoachはiPhone向けアプリで、カメラでスクワット、腕立て伏せ、ランジ、デッドリフト、ショルダープレスのフォームをリアルタイムに分析します。すべてのAI計算は端末内のApple VisionとSpeechフレームワーク上で行われ、音声ガイド、0〜100点のフォームスコア、ハンズフリー音声コマンドに対応しています。

オープンソース代替

open-wearables：オープンソースのウェアラブルデータ統合プラットフォーム

open-wearablesは、オープンソースかつセルフホスト型のプラットフォームで、様々なウェアラブルデバイスの健康データを統一されたAI対応APIに統合することを目的としています。健康データの断片化問題を解決し、ユーザーと開発者が個人の健康情報を一元管理・分析・活用できるようにします。このプロジェクトはPythonで構築され、MITライセンスで公開されています。GitHubでは2200以上のスターを獲得しており、コミュニティの関心が高まっています。