「Nest by RAVEN」這個名字在官網域名下其實並不那麼顯眼——開啟 nestmux.com，你會看到的是另一個名字：NestMux。這算是個小事，但第一次接觸的人可能會愣一下。簡單說，這是一款面向開發者的多 AI 終端工作臺，目標是把 Claude、Gemini、Codex、Copilot 和 Aider 這些 AI 程式設計助手塞進同一個終端視窗，讓它們並行工作，而不是在五個標籤頁之間來回跳。
一個終端，多個 AI 同時跑
用過 AI 程式設計助手的人大概都有這種經歷：開一個 Claude 視窗，再開一個 ChatGPT，終端裡還掛著 Copilot，然後找上下文找得頭大。Nest 的思路是乾脆把所有 AI 放進同一個介面，用窗格把螢幕切分，每個窗格跑一個 AI 或一個普通 shell。官方介面顯示支援6 個 AI 並排，原始描述裡列出的有 Claude、Gemini、Codex、Copilot 和 Aider，另外還支援 OpenCode 和自定義 CLI。
這聽起來挺簡單，但真正用起來，有幾個細節比較關鍵：
- Git worktrees 原生支援：每個分支自動對應一個窗格，不用反覆 stash、切換分支，上下文不會因為 switch 而丟掉。
- 廣播功能：可以把一條提示詞一次性傳送到 N 個窗格，讓多個 AI 同時響應同一個需求。
- MCP 面板：圖形化檢視和管理 MCP 伺服器配置，不用再對著配置檔案折騰。
- 團隊共享：通過 8 字元的短連結共享終端會話，隊友可以直接加入，適合遠端結對。
團隊協作和上下文，被放在了一等公民的位置
這個產品對「上下文丟失」這件事特別在意。官方列舉的痛點很真實：從 feat/auth 分支切到 fix/parser，開發伺服器、AI 會話、改了一半的檔案全都沒了；老員工手裡的 prompt 和 MCP 配置只存在本地，新同事還得從頭搭一遍。Nest 用 worktrees 和團隊工作區把這些問題集中解決，還提供了Team Analytics 面板來觀察團隊工作流健康度。
網站上列出了幾個典型使用場景：多模型程式碼審查（讓 Claude、Gemini、Codex 同時審同一段程式碼）、並行重構（每個 agent 負責一個分支）、以及團隊協作（共享終端和上下文）。對獨立開發者和小團隊來說，這些場景切得很準。
免費、本地優先，但還在早期階段
根據官網資訊，Nest 目前處於免費開放下載階段，支援 macOS、Windows 和 Linux 三大桌面平臺，並且強調本地優先（Local-first）和無遙測（No telemetry），也就是你的程式碼和對話記錄預設留在本機。對於在意資料隱私的開發者，這點很加分。
版本更新節奏不慢，官網顯示 v1.4 已經發布，帶來了平鋪佈局和每窗格埠顯示等功能。不過，產品仍處於早期版本，部分介面元素和功能名稱（比如「Teams」「Hub」）看起來還在打磨中，官方文件的公開程度也有限。
一個值得提醒的點：「Nest by RAVEN」和官網品牌「NestMux」不一致，搜尋時注意兩個名字都能找到。如果你對多 AI 並行工作流感興趣，或者受夠了在多視窗之間搬運上下文，可以下載免費版試一下。建議先從兩三個 AI 窗格開始，跑一個小專案感受一下。
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