MCP（Model Context Protocol）伺服器簡單說就是 AI 模型與真實業務工具之間的橋樑。它讓 Claude 這樣的助手能實時拉取訂單狀態、廣告報告或 CRM 記錄，而不只是處理聊天框裡的文字。有了這個基礎，AI agent 才真正開始跟外部系統打交道。
但這類伺服器目前散落各處。GitHub 倉庫、Reddit 帖子和半成品的部落格教程混在一起，想接一個能連 CRM 或廣告平臺的 MCP 伺服器，得靠運氣。Yaeris 想把這堆東西收斂到一個目錄裡。
一個面向 MCP 伺服器的應用商店
Yaeris 把自己定位為 MCP Marketplace——一個集中的目錄，開發者可以免費瀏覽、搜尋、對比 MCP 伺服器。每個 listing 在釋出前都會經過人工稽覈，並且標記真實發布者，按類別分類。對於只想連一個現成工具的人來說，不需要寫程式碼，搜到就能看怎麼接。
如果你自己開發了 MCP 伺服器，也可以免費提交。Yaeris 強調「free to submit, always」，並且支援通過 OAuth 和 API token 進行整合，意味著這些伺服器可以直接插到 Claude 等 AI agent 上，而不只是看文件。
免費與付費的混合模式
基礎功能完全免費，但 Yaeris 也給軟體公司留了付費空間。以下是它的主要構成：
- 免費瀏覽：搜尋、對比、連線 MCP 伺服器，無需編碼。
- 免費提交：開發者可無限制地釋出自己的伺服器。
- 付費增值：認證徽章、優先排名、發現分析，用於提升曝光。
這是典型的 freemium 玩法——免費幫市場積累生態，付費幫商家獲得曝光。對獨立開發者和 AI-first 團隊來說，免費提交意味著多一個分發渠道；對大公司來說，額外付費功能可以讓他們在搜尋結果裡更顯眼。至於這些付費功能到底值不值，取決於市場流量有多大，目前官方沒有披露使用者量。
核心價值在於降低「尋找」的成本。以前找一個可用的 MCP 伺服器，要翻 GitHub issue、Reddit 帖子，自己判斷維護狀態。現在有了稽覈和分類，至少省掉第一輪篩選。據官網介紹，它相容任何 AI agent，並且通過 OAuth 和 API token 實現無縫整合。
不過，這也是一個典型的兩邊市場：買家的數量決定賣家的價值，反之亦然。Yaeris 目前看起來還在早期，生態規模有待驗證。如果你正好在找一個能連營銷資料的 MCP 伺服器，或者你手頭有個現成的伺服器想被更多人用，去免費逛一圈成本不高。至少，它把原本散落的碎片放到了一個櫃子裡。
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