Cytation AI聚合社交信息流，自動識別虛假內容

AuthentiScan Pro

AuthentiScan Pro 是一款 AI 驅動的反詐檢測工具，可同時分析 URL、文字和音訊，識別虛假資訊、AI 語音克隆與網路詐騙，並給出實時風險評分和通俗解釋。無需賬戶、無需下載，開啟網頁就能用。目前處於 Beta 階段，官方宣稱免費，但演算法細節尚未公開。

ContentGuard AI

ContentGuard AI 是一款免費網頁寫作分析工具，整合 AI 檢測、查重、語法與可讀性打分、多格式引用生成。

ModelVerify.ai

ModelVerify.ai 用於在你信任或付費之前，核驗某個 LLM API 或閘道是否真正呼叫其宣稱的模型。你提供金鑰、基礎網址與模型 ID，它會將實際行為與官方指紋比對，找出被偷換的模型、漂移與延遲問題。

Verol

Verol是一款Chrome擴展，為ChatGPT、Claude和Gemini添加獨立驗證層。它通過解析回答、執行實時網絡查找，並經由後端管道驗證來源，提供即時判決、置信度指標和可點擊來源。無數據跟蹤，歷史記錄僅存本地。提供5次免費運行，付費計劃從每月4.99美元起。

Fishy Email

Fishy Email 是一款通過電子郵件本身工作的AI釣魚檢測工具。用戶無需安裝應用或擴展，只需將可疑郵件轉發至 [email protected]，約30秒即可獲得完整的AI分析。分析結果包含顏色編碼的裁決、對每個危險信號的通俗解釋以及後續行動建議。每個郵箱地址可獲得5次免費檢查，無帳戶要求。

Axóncaptcha

Axóncaptcha 是一種先進的機器人保護解決方案，通過分析用戶真實行為（如打字方式）而非僅輸入內容，實時識別並阻止機器人、垃圾郵件和濫用行為。該方案注重用戶隱私，在驗證過程中優先保護數據安全，並對自動化威脅做出即時響應。

Humanizer: 去除AI寫作痕跡的開源技能

Humanizer 是一個開源代理技能，用於移除文本中常見的AI寫作模式，使輸出更接近人類寫作。它以單個 Markdown 文件分發，支持 Claude 和 Cursor 等多種代理平臺。該技能根據維基百科關於AI生成寫作的指南，收錄了33種典型模式，並分為內容、語言、風格和溝通等類別。它還提供最終審計和基於用戶寫作樣本的語音校準功能。

Avoid AI Writing: 審計並改寫AI生成內容，提升自然度

Avoid AI Writing 是一個開源的 JavaScript 工具，用於審計和重寫 AI 生成的內容，去除明顯的機器痕跡。它可與 Claude Code、OpenClaw 等 AI 代理集成，幫助內容創作者產生更自然、更人性化的文章。項目採用 MIT 許可證，在 GitHub 上獲得 2548 顆星（據 README）。

UQLM: 檢測大語言模型幻覺的不確定性量化工具

UQLM 是一個開源的 Python 包，旨在通過量化大語言模型的內在不確定性來檢測其幻覺現象。它為對可靠性敏感的應用提供可測量的置信度評估，幫助開發者和研究者降低由 LLM 生成內容帶來的風險。該工具提供了一種務實的方法來理解 LLM 何時可能編造信息，超越了簡單的置信度分數，轉向更穩健的不確定性量化框架。

Anubis: 給 HTTP 請求稱重, 阻止 AI 爬蟲

Anubis 是一個用 Go 語言編寫的開源 HTTP 請求過濾中介軟體，通過評估請求特徵來識別並阻止 AI 爬蟲，保護網站內容和伺服器資源。它在 GitHub 上已獲得 2 萬 star，適合被爬蟲問題困擾的站點運營者。