Fishy Email通過郵件本身進行AI釣魚檢測

CriteriaBot

CriteriaBot 是一款可程式設計內容評估 API，使用者用純英文定義判定標準，即可對任意內容返回 true/false 結果。它結合傳統機器學習和多 LLM 共識面板，支援內容稽覈、提示注入檢測、品牌語氣檢查等場景，還能通過人工反饋個性化調整規則。適合社羣運營、AI 應用開發者等。

DateGuard.ai

DateGuard.ai 把自己比作約會領域的 Carfax: 見面之前先驗證身份。核心是 AI 活體檢測識破照騙和深度偽造，另外還有背景核查與語音分析。完整報告 $59 起，支援 Android 與 Web。

VideoVFY

VideoVFY 是一個 AI 視訊可靠性驗證工具。貼上 YouTube、TikTok 等平臺的視訊連結, 它會自動提取關鍵斷言, 並與公開來源比對, 給出可靠性評分、修正建議和參考來源, 幫助你在轉發前識別誤導資訊與假新聞。官方顯示已完成近萬次分析。

AI Sentinel

AI Sentinel 是 Lawwwing 推出的網站合規工具，自動檢測並標註站內 AI 生成或編輯的影象與視訊，以應對歐盟 AI 法案第 50 條透明度要求。無需開發者，支援 WordPress、Shopify 等主流 CMS，官方宣稱檢測準確率超 98.5%，安裝僅需 2 分鐘。

AuthentiScan Pro

AuthentiScan Pro 是一款 AI 驅動的反詐檢測工具，可同時分析 URL、文字和音訊，識別虛假資訊、AI 語音克隆與網路詐騙，並給出實時風險評分和通俗解釋。無需賬戶、無需下載，開啟網頁就能用。目前處於 Beta 階段，官方宣稱免費，但演算法細節尚未公開。

ContentGuard AI

ContentGuard AI 是一款免費網頁寫作分析工具，整合 AI 檢測、查重、語法與可讀性打分、多格式引用生成。

watermarks-remover: 剝離 AI 來源標記

watermarks-remover 是一個 Python 開源工具，能從 PNG、JPEG、SVG、PDF、DOCX、HTML、Markdown 等檔案中移除 C2PA 與 AI 來源後設資料，並提供 Unicode 文字清洗與統計重寫功能。GitHub 上顯示約 7.8k 星標，適合內容研究與反檢測場景。

Avoid AI Writing: 審計並改寫AI生成內容，提升自然度

Avoid AI Writing 是一個開源的 JavaScript 工具，用於審計和重寫 AI 生成的內容，去除明顯的機器痕跡。它可與 Claude Code、OpenClaw 等 AI 代理集成，幫助內容創作者產生更自然、更人性化的文章。項目採用 MIT 許可證，在 GitHub 上獲得 2548 顆星（據 README）。

Humanizer: 去除AI寫作痕跡的開源技能

Humanizer 是一個開源代理技能，用於移除文本中常見的AI寫作模式，使輸出更接近人類寫作。它以單個 Markdown 文件分發，支持 Claude 和 Cursor 等多種代理平臺。該技能根據維基百科關於AI生成寫作的指南，收錄了33種典型模式，並分為內容、語言、風格和溝通等類別。它還提供最終審計和基於用戶寫作樣本的語音校準功能。

UQLM: 檢測大語言模型幻覺的不確定性量化工具

UQLM 是一個開源的 Python 包，旨在通過量化大語言模型的內在不確定性來檢測其幻覺現象。它為對可靠性敏感的應用提供可測量的置信度評估，幫助開發者和研究者降低由 LLM 生成內容帶來的風險。該工具提供了一種務實的方法來理解 LLM 何時可能編造信息，超越了簡單的置信度分數，轉向更穩健的不確定性量化框架。

Anubis: 給 HTTP 請求稱重, 阻止 AI 爬蟲

Anubis 是一個用 Go 語言編寫的開源 HTTP 請求過濾中介軟體，通過評估請求特徵來識別並阻止 AI 爬蟲，保護網站內容和伺服器資源。它在 GitHub 上已獲得 2 萬 star，適合被爬蟲問題困擾的站點運營者。