ContentGuard AI

AuthentiScan Pro

AuthentiScan Pro 是一款 AI 驅動的反詐檢測工具，可同時分析 URL、文字和音訊，識別虛假資訊、AI 語音克隆與網路詐騙，並給出實時風險評分和通俗解釋。無需賬戶、無需下載，開啟網頁就能用。目前處於 Beta 階段，官方宣稱免費，但演算法細節尚未公開。

ModelVerify.ai

ModelVerify.ai 用於在你信任或付費之前，核驗某個 LLM API 或閘道是否真正呼叫其宣稱的模型。你提供金鑰、基礎網址與模型 ID，它會將實際行為與官方指紋比對，找出被偷換的模型、漂移與延遲問題。

Cytation AI

Cytation AI 是一個社交信息流平臺，將 Instagram、X、TikTok、YouTube 和新聞聚合到一處，並對每一條內容進行事實核查和 AI 掃描。深度偽造、AI 生成圖像和虛假聲明會被自動標記。背後有超過 13.5 萬人信任的驗證引擎。公開信息有限，詳情以官網為準。

Verol

Verol是一款Chrome擴展，為ChatGPT、Claude和Gemini添加獨立驗證層。它通過解析回答、執行實時網絡查找，並經由後端管道驗證來源，提供即時判決、置信度指標和可點擊來源。無數據跟蹤，歷史記錄僅存本地。提供5次免費運行，付費計劃從每月4.99美元起。

Fishy Email

Fishy Email 是一款通過電子郵件本身工作的AI釣魚檢測工具。用戶無需安裝應用或擴展，只需將可疑郵件轉發至 [email protected]，約30秒即可獲得完整的AI分析。分析結果包含顏色編碼的裁決、對每個危險信號的通俗解釋以及後續行動建議。每個郵箱地址可獲得5次免費檢查，無帳戶要求。

Axóncaptcha

Axóncaptcha 是一種先進的機器人保護解決方案，通過分析用戶真實行為（如打字方式）而非僅輸入內容，實時識別並阻止機器人、垃圾郵件和濫用行為。該方案注重用戶隱私，在驗證過程中優先保護數據安全，並對自動化威脅做出即時響應。

Humanizer: 去除AI寫作痕跡的開源技能

Humanizer 是一個開源代理技能，用於移除文本中常見的AI寫作模式，使輸出更接近人類寫作。它以單個 Markdown 文件分發，支持 Claude 和 Cursor 等多種代理平臺。該技能根據維基百科關於AI生成寫作的指南，收錄了33種典型模式，並分為內容、語言、風格和溝通等類別。它還提供最終審計和基於用戶寫作樣本的語音校準功能。

Avoid AI Writing: 審計並改寫AI生成內容，提升自然度

Avoid AI Writing 是一個開源的 JavaScript 工具，用於審計和重寫 AI 生成的內容，去除明顯的機器痕跡。它可與 Claude Code、OpenClaw 等 AI 代理集成，幫助內容創作者產生更自然、更人性化的文章。項目採用 MIT 許可證，在 GitHub 上獲得 2548 顆星（據 README）。

UQLM: 檢測大語言模型幻覺的不確定性量化工具

UQLM 是一個開源的 Python 包，旨在通過量化大語言模型的內在不確定性來檢測其幻覺現象。它為對可靠性敏感的應用提供可測量的置信度評估，幫助開發者和研究者降低由 LLM 生成內容帶來的風險。該工具提供了一種務實的方法來理解 LLM 何時可能編造信息，超越了簡單的置信度分數，轉向更穩健的不確定性量化框架。

Anubis: 給 HTTP 請求稱重, 阻止 AI 爬蟲

Anubis 是一個用 Go 語言編寫的開源 HTTP 請求過濾中介軟體，通過評估請求特徵來識別並阻止 AI 爬蟲，保護網站內容和伺服器資源。它在 GitHub 上已獲得 2 萬 star，適合被爬蟲問題困擾的站點運營者。