Google 本週宣佈了一項新政策:廣告商很快需要在投放的廣告中標註是否使用了生成式 AI 工具來創作或編輯廣告素材。這個變化來得不算突然——過去一年,AI 生成的廣告內容越來越多,從產品影象到視訊指令碼,但消費者往往毫不知情。Google 這一舉動,顯然是想在監管和公眾信任之間找個平衡點。
這項標識具體怎麼運作?
根據 Google 的說法,新的標註會出現在廣告的「關於此廣告」面板裡——就是你在搜尋或 YouTube 上點選廣告旁的小三角後彈出的那個資訊框。如果廣告商使用了 Google 自己的 AI 工具(比如 Performance Max 裡的影象生成),系統會自動打標。如果用的是第三方工具,Google 則會要求廣告商自行申報。申報過程預計會在廣告建立流程中嵌入,類似目前稽覈敏感類目時的填表環節。
不過,這裡有個灰色地帶:如果廣告商只用了 AI 做「微調」——比如給一張真人照片換個背景——是否需要標註?Google 的態度是,只要涉及生成式 AI 對素材的實質性修改,就應該披露。但具體執行邊界,還要看後續的細則和監管反饋。
對誰影響最大?
對廣告主來說,這不僅僅是多打一個勾那麼簡單。一方面,標註可能讓使用者對 AI 生成的內容產生警惕,尤其是那些過於「完美」的美妝或家居廣告;另一方面,如果競爭對手不標註而自己被迫標註,短期可能會影響點選率。但對整個行業來說,透明度提升是件好事——廣告欺詐和虛假宣傳的空間會被壓縮。
消費者是最直接的受益者。以前你看到一張「真實廚房」的照片,背後可能是 AI 拼湊的虛假場景。現在,至少你有機會知道它是不是「假的」。當然,前提是你願意點開那個小三角去看資訊。
- 廣告商:需要調整流程,確保生成式 AI 使用被準確申報,避免違規風險。
- AI 工具平臺:像 Midjourney、Runway 等可能需要提供更清晰的後設資料介面,方便 Google 對接識別。
- 監管機構:這個舉措可能成為行業標準模板,歐盟和美國 FTC 都在盯著這塊。
實際操作中的挑戰
最大的難點在於如何定義「實質性 AI 參與」。一張圖裡只有背景是 AI 生成的,算不算?一段廣告文案裡 AI 寫了 50% 的句子,另一個只改了三個詞,如何區別?Google 目前給出的指引偏向「合理判斷」,但大品牌律師團隊可能比小商家更保守,實際執行很可能不一致。
還有一個有趣的點:Google 自己的 AI 廣告工具(如 Demand Gen 中的自動創意生成)會自動觸發標註,但使用這些工具的廣告商是否會因此失去買家信任?Google 的解釋是,標註本身不代表「劣質」,只是告知——但心理上的影響難以預估。
對整個廣告生態的意義
這其實是一個訊號:AI 生成內容不再是「黑箱操作」。隨著更多平臺跟進——Meta 去年就已經在政治廣告上做了類似嘗試——整個數字廣告行業可能迎來一次「標籤化革命」。對獨立開發者和小團隊來說,這可能意味著新的合規成本,但從長遠看,透明的市場才能健康增長。
最後,如果你是一名營銷人員,現在就該開始梳理團隊裡的 AI 使用流程了。等到 Google 強制執行那天再來補申報材料,可比預先規劃麻煩得多。而作為普通使用者,下次看到廣告時多留意一下標籤——你可能會發現,AI 早已悄悄成了廣告界的「隱形寫手」。











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