Wan2.2 是一个升级版的大规模视频生成模型系列,旨在在保持算力负担相对合理的前提下,提升视频内容的质量、连贯性与风格可控性。其主要革新包括使用 MoE 架构以扩大参数规模但不过分增加推理成本、以及推出高压缩的模型(如 5B 版本),以便在消费级 GPU 上也能做视频生成。
硬件要求
大模型(14B 版本)推理对 GPU 显存要求高,可能需要使用 offload /分布式策略。
TI2V-5B 版本为轻量版本,可在消费级 GPU 上运行(例如部分高端显卡)以 720P 视频输出。GitHub
多 GPU / 分布式部署可以显著提升效率与容量
模型种类
T2V-A14B:文本 → 视频 模型
I2V-A14B:图像 → 视频 模型
TI2V-5B:文本 + 图像 → 视频,较轻量版本
S2V-14B:语音 / 音频 → 视频 模型










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