Google Antigravity

Google Antigravity多模型自由切换

Antigravity 支持多模型,包括 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5、GPT-OSS,开发者可以在同一环境中选择最适合任务的模型。

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Google Antigravity 是 Google 推出的 AI 编程平台,让 AI agent 能够在编辑器、终端和浏览器中执行任务,包括写代码、调试、查资料、创建项目和自动化开发流程。平台支持多模型切换,并通过 Artifacts 记录 agent 的每一步操作,让开发过程透明可控。


功能详情


1、Agent-First 的开发方式


Antigravity 的核心是一群可协作的 AI Agent,它们能够执行:


写代码、生成模块

修复报错与调试

规划任务清单

在终端运行命令

在浏览器搜索和执行操作

自动创建项目结构

分析与优化现有代码


开发者不再只能输入提示词,而是可以将复杂任务直接“委派”给 Agent。


2、Artifacts:开发过程可审查


每个任务的关键步骤都会生成 Artifacts(产物),包括:


任务列表

行动计划

浏览器截图

自动执行的视频记录

代码更改 Diff


开发者可以逐步审查 AI 的每一次修改,确保过程可控、安全、透明。


3、支持多模型互换


在同一个任务中,你可以选择不同模型:


Gemini 3 Pro(默认)

Claude Sonnet 4.5

GPT-OSS / 其他开源模型


这让 Antigravity 成为一个 “多模型统一开发环境”,适合不同任务选择最佳模型。


4、与开发环境深度结合


Agent 可以联合使用三种开发界面:


编辑器(Editor View)


类似 IDE,可自动补全、解释、建议重构。


终端(Terminal)


Agent 可以自行执行命令、运行项目、安装依赖。


浏览器(Browser Surface)


用于搜索、阅读文档、执行 Web 操作。


这让它比传统 AI 编程工具更具“动手能力”。


5、Agent 可学习(Learning as a Primitive)


Antigravity 允许 Agent 将常用:


代码片段

配置

项目模式

文件模板


存入自己的知识库,未来任务可以直接复用。


6、应用场景


自动生成项目脚手架

构建 API、接口、模块

修复项目报错与依赖问题

调试复杂逻辑

重构旧代码

生成单元测试

自动化 DevOps 流程

阅读文档并自动处理任务

构建完整功能(登录、聊天、数据库等)


几乎覆盖软件开发全过程。

优缺点

优点

  • 在一个平台内支持多种主流模型
  • 方便开发者进行模型对比和选择
  • 通过统一 API 减少集成工作量
  • 可根据任务需求优化成本与性能

缺点

  • 定价和可用性尚未明确,存在不确定性
  • 切换模型可能带来额外延迟或复杂性
  • 需要了解不同模型的优势才能做出最佳选择

常见问题

Google Antigravity 支持哪些模型?

Antigravity 支持多个模型,包括 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 和 GPT-OSS,开发者可以为每个任务选择最合适的模型。

Google Antigravity 免费吗?

目前尚未公布定价信息,建议关注 Google 官方渠道了解最新动态和收费标准。

Google Antigravity 适合哪些人?

主要面向开发者,需要在一个统一环境中对比或使用不同 AI 模型,从而简化工作流程和模型评估。

Antigravity 相比单一模型平台有什么优势?

它提供对多个先进模型的统一访问,省去管理多个 API 或订阅的麻烦,并能根据任务灵活选择模型。

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