这是 O'Reilly 图书《AI Systems Performance Engineering》的开源配套仓库，提供 Python 代码和实验，涵盖 GPU 优化、分布式训练、推理扩展和全栈调优。项目拥有超过1600个 GitHub 星标，适合希望深入理解和改进 AI 基础设施性能的工程师。主要语言为 Python，许可证为 Apache-2.0。仓库是书籍的实践伴侣，提供覆盖 GPU 优化、分布式训练、推理扩展和全栈调优的代码与实验。
这是 O'Reilly 图书《AI Systems Performance Engineering》的开源配套仓库，提供 Python 代码和实验，涵盖 GPU 优化、分布式训练、推理扩展和全栈调优。项目拥有超过1600个 GitHub 星标，适合希望深入理解和改进 AI 基础设施性能的工程师。主要语言为 Python，许可证为 Apache-2.0。仓库是书籍的实践伴侣，提供覆盖 GPU 优化、分布式训练、推理扩展和全栈调优的代码与实验。
ai-performance-engineering 是 O'Reilly 图书《AI Systems Performance Engineering》的开源配套仓库，提供实践代码和实验，专注于 AI 基础设施性能优化。
仓库涵盖以下技术领域：
通过 Python 代码和实验，工程师可以深入了解 AI 系统的性能工程实践。
项目在 GitHub 上拥有超过 1600 个星标，采用 Apache-2.0 许可证。主要编程语言为 Python。
请参考仓库 README 获取安装和运行指导。
这是 O'Reilly 图书《AI Systems Performance Engineering》的开源配套仓库，提供 Python 代码和实验，涵盖 GPU 优化、分布式训练、推理扩展和全栈调优。项目拥有超过1600个 GitHub 星标，适合希望深入理解和改进 AI 基础设施性能的工程师。主要语言为 Python，许可证为 Apache-2.0。仓库是书籍的实践伴侣，提供覆盖 GPU 优化、分布式训练、推理扩展和全栈调优的代码与实验。
ai-performance-engineering: AI 性能工程 主要使用 Python 开发。
ai-performance-engineering: AI 性能工程 基于 Apache-2.0 协议开源。
Cursor
一款基于 VS Code 二次开发的智能代码编辑器，以“原生内置 AI”为核心卖点。它不依赖插件，而是将 AI 深度植入编辑器底层，能够理解整个项目的上下文代码库，支持无缝迁移 VS Code 的所有配置和插件。
Google Antigravity
Antigravity 支持多模型，包括 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5、GPT-OSS，开发者可以在同一环境中选择最适合任务的模型。
Codex
OpenAI Codex 是由 OpenAI 开发的 AI 编程模型和助手，可将自然语言指令翻译成对应的源代码，为开发者提供智能补全、代码生成等功能。它最初于 2021 年作为 OpenAI API 的代码模型推出，曾为 GitHub Copilot 提供核心支持。随着 OpenAI 技术的迭代，Codex 在 2025 年以“AI 编程智能体”的全新姿态回归，能够理解复杂需求并自动编写、调试代码，显著提升开发效率和软件交付速度。
Kiro
Kiro 是由 AWS 推出的 AI 编程 IDE，采用规范驱动的开发模式，将自然语言需求转化为明确的规格文档和任务，再由内置 AI 代理生成代码并调试优化，全流程辅助大型项目开发。
Trae
Trae（官网 trae.ai）是由 字节跳动（ByteDance）推出的一款 AI 原生集成开发环境（IDE）。它不是简单地作为一个编程助手，而是一个「协作伙伴」，通过深度整合大型语言模型（LLM），帮助开发者从需求、构建代码，到调试和部署，实现更智能化、自动化的软件开发。
Claude
Claude 是由美国人工智能公司 Anthropic 打造的智能语言交互平台，它融合了深度文本理解、信息整理、代码辅助和任务分析等能力，能在聊天对话之外应对更复杂的问题，例如长文摘要、图像解析、逻辑推理及编程协助等。相比一些单一问答机器人，Claude 更像一个具备推理逻辑、可扩展功能的智能工具。
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