deepeval面向 LLM 应用的开源单元测试框架

项目概述

deepeval 是一个开源的 Python 框架，专门用于对大型语言模型（LLM）应用进行单元测试。它提供了50多个现成指标，覆盖 RAG 流水线、智能体和聊天机器人等场景，帮助开发者验证应用输出质量。

核心功能

• 提供50多个预置测试指标，满足不同评估需求。
• 测试风格模仿 Pytest，易于上手和集成。
• 支持 RAG 流水线、智能体及聊天机器人等 LLM 应用类型。

技术栈

该框架主要使用 Python 语言开发。

许可证

项目采用 Apache-2.0 许可证，允许广泛使用和修改。

如何开始

由于 README 摘要未提供具体安装和使用步骤，建议查看项目 GitHub 仓库以获取详细文档和示例。