I am speedLLM 接口的极速跑分

I am speed(站点品牌为 LLMark)是一款风格类似 fast.com 的大模型 API 跑分工具，以每秒生成 token 数衡量响应速度，并在众多厂商与本地模型之间横向比较速度。

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大模型跑分tok/sAPI速度测试模型对比吞吐OpenAIAnthropic开发者工具

收录日期2026年8月3日

更新日期2026年8月5日

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I am speed(站点自称 LLMark)是一款面向大语言模型 API 的跑分工具。它的定位是做 LLM 版的 fast.com 速度测试：不测网络带宽，而是测量不同模型接口生成输出的快慢。

测量什么

核心指标是每秒生成的 token 数(tok/s)。测试运行时，界面会实时显示吞吐计时，并给出最快的 tok/s 结果，同时有引擎状态提示服务是否在线。这使它便于把一个模型或厂商与另一个的原始响应速度直接对比。

覆盖的厂商

工具列出对一大批接口的支持，可并排比较速度。

托管厂商：OpenAI、Anthropic、Groq、Cerebras、Fireworks AI、Mistral、OpenRouter、Google Gemini、x.ai、z.ai 与 Kimi。
本地模型：自托管模型同样可以跑分。

需要留意

公开页面主要展示实时速度与厂商列表，并未明确说明价格、是否需要账号，或项目是否开源，这些细节需以官网为准。由于它衡量的是速度而非回答质量，选型时宜将其作为多项参考之一。

优缺点

优点

以 fast.com 式的简单方式比较 LLM 响应速度
覆盖众多主流厂商并支持本地模型
以每秒 token 数实时显示吞吐
便于挑选任务中最快的接口

缺点

只衡量速度，不评估回答质量或成本
页面未明确说明价格与是否开源

常见问题

I am speed 测量的是什么？

它测量 LLM 接口生成输出的速度，以每秒 token 数表示。

支持哪些厂商？

列出 OpenAI、Anthropic、Groq、Cerebras、Fireworks AI、Mistral、OpenRouter、Google Gemini、x.ai、z.ai、Kimi 以及本地模型。

会测试回答质量吗？

不会。它专注速度，建议与质量、成本等其他检查一起使用。

是免费的吗？

页面未明确标注价格，建议以官网为准。

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