手头正好有个长 prompt，想快速估算一下调用 GPT-4 到底要花多少钱？过去你可能得翻文档、手动算 token，或者用某些线上工具担心数据泄露。现在有个叫 Free Token Counter 的工具，直接在浏览器里帮你搞定这一切。
本地计算，隐私优先
这个工具最大的特点就是——所有计算都在你的浏览器里完成，无需上传任何内容。你粘贴一段 prompt，选择模型，几毫秒内就能看到 token 数、请求成本、月度预测，甚至上下文窗口的使用百分比。对于处理敏感提示词或商业方案的场景，这点非常关键。
它用的分词算法据说是精确复现 OpenAI 的方式，实测和官方 API 返回的数字几乎一致。另外还支持图像 token 计算、聊天历史开销、缓存节省等细节，覆盖的范围挺全面。
支持的模型相当丰富
除了 OpenAI 全家桶，它还囊括了 Claude、Gemini、DeepSeek、Mistral、Grok、Llama 和 Qwen。每个模型都有对应的定价表，而且是实时更新的免费 pricing API。你甚至可以看到不同 streaming 设置下的成本差异。
- 支持图像输入（base64 或 URL）的 token 计算
- 聊天多轮对话叠加计算
- 缓存匹配与节省量显示
- 月度成本预估（基于你设定的日均请求量）
对经常调 API 的开发者来说，这个工具相当于一个随身计算器。比如你在对比选用 Gemini 还是 DeepSeek 做批量文本理解，直接粘贴几条样本，马上就能看到每万次请求的差价，决策瞬间清晰。
一个典型使用场景
假设你正在开发一个 AI 客服系统，每天预计处理 10 万次请求，每条 prompt 平均 2000 token。打开 Free Token Counter，选好模型（比如 GPT-4-turbo），输入平均 prompt，工具直接给出单次成本，然后你填入日请求量，月度成本自动算好。你甚至能看到上下文窗口使用率，如果发现长期对话容易超窗口，还会提示你分段或截断——这种 proactive 的细节，比手动估算靠谱得多。
几点实用建议
第一，如果你用的是 Claude 或 Gemini，注意工具默认的定价可能不是最新的，最好先点一下“刷新定价”按钮（它会从官方源拉取）。第二，图像 token 的计算目前只支持标准质量的 JPEG/PNG，特殊格式可能不准。第三，如果你需要批量对比模型成本，可以多开几个标签页，同时输入不同 prompt——因为所有计算都是本地无状态，速度飞快。
最后说一句，这个工具完全免费，没有隐藏付费墙。对独立开发者、小团队或者任何需要精打细算 AI 开销的人来说，它值得放进书签栏。
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