现在的 AI 助手大多长在云端，你的邮件、会议记录、待办事项全都得送出去跑一圈。Stitch 走了另一条路：把 AI 放进你自己的电脑里。这是一款免费、开源的桌面应用，主打本地优先处理，能用 AI 帮你管邮件、录会议、盯待办，还能每天定时跑自动化流程。
一个住在本地的 AI 助理
Stitch 的定位很直接：它不是一个聊天网页，而是常驻在桌面上的工具。下载安装后，接上你自己的模型 API Key，它就开始接管日常杂务。你能让它“把今早的会议录音整理成摘要”，它会调用本地的转录能力，识别说话人，提取行动项，顺便把新任务加进你的待办列表。
关键点在于，这些过程都在本机完成。没有云同步，没有偷偷上传你的数据。对看重隐私的个人开发者、自由职业者，或者不想让会议内容流出公司的小团队来说，这点相当有吸引力。
内置的功能比想象中全
- 会议记录：支持 Zoom、Google Meet、Teams、Slack、Discord 等常见会议软件，本地录音、转写、生成摘要和行动项。
- 待办与日程：内置任务管理器，支持优先级、截止日期和多列表，还能从对话中自动创建任务。
- 每日自动化：把普通指令变成定时工作流，比如“每天早上给我邮件发送一天摘要”或“每周五清理下载文件夹”。
- 邮箱与日历：连接 Gmail 和 Google Calendar，可以读邮件、写邮件、管理日程。
- 浏览器操作：让 AI 驱动真实的浏览器去做调研、查资料、填表单。
- MCP 与技能：通过 Model Context Protocol 接入更多工具和数据源，也可以安装社区编写的 Skills 扩展能力。
光看这一串，它已经不像一个“插件”，更像一个简化版的个人运营中台。尤其那个 MCP 支持，等于把 AI 应用的扩展能力开放给了整个生态，不需要为每个新功能重写插件。
你可能会遇到的两个门槛
安装和上手倒是简单，但有两个地方需要先有点心理准备。一是需要自带 API Key。目前它没有内置的模型服务，你得自己准备推理接口，这对不熟悉 AI 生态的用户可能是个绕不开的门槛。二是目前只支持 Windows 和 macOS，Linux 用户暂时只能先看看。
另外，团队正在开发托管服务，将来可能提供云上版本，让用户不用自己带 Key、也不用本地跑模型。不过那还是“coming soon”的状态，现阶段想用就得亲自动手配置。
谁适合现在就试
如果你手上本来就有模型 API 的额度，又习惯了用 AI 整理工作流，Stitch 值得花个下午折腾一下。它把会议、待办、邮件、自动化的入口都收拢在了一个本地应用里，省去了多个工具来回切换的麻烦。至于普通用户，可以等托管服务上线后再看看。
本地优先的思路，让 AI 助理从“信任云厂商”变成了“信任你自己的机器”。这条路不一定适合所有人，但对隐私敏感的人来说，它至少提供了一个真正可控的选择。
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