Clico

Clico屏幕上下文 AI 助手

Clico 是一款可读取当前屏幕内容的 AI 助手,覆盖 Mac、Chrome 与 Web,无需复制粘贴即可对着邮件、文档、表格和网页提问,并具备持久记忆与操作前审批。

freemium
AI 助手屏幕上下文Mac AIChrome 扩展效率工具跨应用持久记忆工作流
收录日期
更新日期
3.4 (0 评价数量)

登录后可为项目评分

直接对着屏幕内容提问

Clico 是一款以屏幕为上下文的 AI 助手,省去了给聊天机器人复制粘贴的环节。在 Mac 上,用户按住 Fn 键或双击 Command 就能唤出助手,Clico 会读取当前窗口的可视内容并回答相关问题。同一账号也可以在 Chrome 与 Web 上使用。

跨应用协作与安全阀

Clico 支持跨应用衔接任务,比如从邮件线程直接跳去起草文档,并且保留跨会话的持久记忆。任何涉及写入、发送或改变外部状态的动作,都要走一次显式审批,避免助手自作主张替用户发出回复。

  • Mac、Chrome、Web 都可读取屏幕上下文
  • 跨会话保留记忆与偏好
  • 写入类动作前一律需要审批

套餐

免费档每月赠送 200 积分,Pro 档每月 19.90 美元含 2,000 积分,Max 档每月 49.90 美元含 5,000 积分,各档位均包含全平台访问。

优缺点

优点

  • 直接读取屏幕内容,省去复制粘贴
  • Mac、Chrome、Web 共享同一份记忆
  • 写入操作有审批,避免误发

缺点

  • 体验以 Mac 端最完整,其他平台功能相对轻量
  • 重度使用容易触达积分上限

常见问题

Clico 是如何读取屏幕的?

在 Mac 上按住 Fn 键或双击 Command 就能唤出助手,它会读取当前窗口的可视内容作为上下文;Chrome 与 Web 端在浏览器内以类似方式工作。

Clico 会不会自作主张替我操作?

不会。凡是写入、发送或改变外部状态的动作都要经过一次显式审批。

是否有跨会话记忆?

有。Clico 保留决策与消息的持久记忆,跨会话可继续沿用。

免费档能用到哪些功能?

免费档每月赠送 200 积分,也覆盖 Mac、Chrome 与 Web 的跨平台访问。

探索更多

相似工具

ResuFluent

ResuFluent

ResuFluent 是一款 AI 简历优化工具,粘贴职位描述并上传简历,即可自动分析关键词、调整结构并重写内容,输出针对该岗位的定制简历,并附上 ATS 匹配评分。提供免费试用,按积分付费,适合海投无效的求职者和转行者。

AppliCraft AI

AppliCraft AI 是一款学习用户写作风格的求职辅助工具,可生成定制简历、求职信和申请问题回答。它支持通过浏览器扩展(Chrome、Firefox、Edge)抓取 14+ 招聘网站上的职位信息,并提供职位匹配度评分。该工具旨在让申请材料听起来像本人所写,而非千篇一律的 AI 生成内容。提供 Starter(月付)、Pro 月付和 Pro 周付三种计划,可免费开始使用。

AnyChat

AnyChat

AnyChat 是一款轻量级的 macOS 菜单栏应用,为每个文本字段提供 AI 写作帮助。选中或输入文本,按全局快捷键,即可将润色结果流式输出回原位置,无需切换应用。支持自定义角色,适用于邮件、摘要、翻译、社交媒体帖子或代码解释,每个角色可设置独立提示与快捷键。兼容 OpenAI 兼容 API,设置与 API 密钥保存在本地。

Open-Write

Open-Write

Open-Write 是一款完全免费开源的写作工作室,专为剧本、小说、剧集等长篇内容而设计。它把 AI 模型编排成 Bible、Architect、Writer、Critics、Cutter、Reader 多个命名岗位,把结构、语气与前后连贯性贯穿整部作品。提供可定制的开源管线与 Windows 11 桌面 Studio 应用,采用 Apache 2.0 授权。

ApplyDocs AI

ApplyDocs AI

ApplyDocs AI 是一款面向求职者的 AI 文档助手,重点是让简历和求职信通过自动化筛选(ATS),并按岗位快速微调材料。

Critiq

Critiq

Critiq 是一款 AI 写作点评工具,像编辑一样审读你的短篇小说:粘贴或上传文本后,约 90 秒返回带评分的分项点评与逐句批注,首次分析免费且无需注册。

开源项目

DeepSeek-Reasonix:专为 DeepSeek 模型打造的终端 AI 编码代理

DeepSeek-Reasonix 是一个基于终端的 AI 编码代理,专为 DeepSeek 模型优化,通过 prefix-cache 友好提示降低 token 成本。配置集中在单个 reasonix.toml 文件中,支持切换任意 OpenAI 兼容端点。插件层集成 MCP 服务器和 Extension Protocol v1,提供工具和资源。Go 编写,静态单二进制,可交叉编译至六平台,也可通过 npm 和 Home 安装。许可证 MIT,官方宣称仓库有18803星(截至采集时)。

MarkFlowy:基于 TypeScript 的开源 AI Markdown 编辑器

MarkFlowy 是一款用 TypeScript 构建的开源 AI Markdown 编辑器,GitHub 星标超过 2300。它集成 AI 辅助功能,简化写作、翻译和内容润色,同时保持 Markdown 的简洁与便携性。项目处于早期开发阶段,但已吸引开发者和写作者的关注。

LinguaGacha:面向长篇内容的 AI 翻译工具

LinguaGacha 是一个开源的 AI 翻译工具,专为小说、游戏脚本和字幕等长篇内容设计。它利用大语言模型 API 进行一键批量翻译,智能处理上下文以生成自然流畅的输出,适合翻译人员、本地化团队和追更外文作品的读者。该项目使用 TypeScript 编写,基于 MIT 许可证开源。

lanhu-mcp:开源 MCP 服务器,提升需求分析效率

lanhu-mcp 是一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,专为 AI 驱动的团队协作而设计。它能够自动解析需求文档,生成前端和后端代码,并提供设计资源的下载。该工具基于 Python 构建,官方宣称可提高需求分析效率高达 200%,并能顺畅地集成到现有的开发工作流中。对于加速原型制作和减少手动编码工作量尤为有用。项目采用 MIT 许可证,在采集时拥有 1614 个 GitHub 星标。

code-graph-rag:基于知识图谱和 LLM 的开源 RAG 系统

code-graph-rag 是一个开源 RAG 系统,利用知识图谱和大语言模型(LLM)来导航复杂的多语言 monorepos。它支持自然语言查询、深度代码理解和跨庞大代码库的编辑,帮助开发者更高效地管理复杂项目。项目主要使用 Python 编写,采用 MIT 许可证。截至采集时,该项目在 GitHub 上拥有 2333 个 star。

OpenMonoAgent.ai:本地大模型驱动的终端编程代理

OpenMonoAgent.ai 是一个开源且永久免费的终端原生编程代理,由本地大语言模型驱动。它提供无限 token 使用,并完全在本地运行以确保隐私。面向开发者,单命令安装,消除订阅费用和数据泄露风险。项目主要语言为 C#,采用其他许可证。