做AI应用开发的,谁没为token价格头疼过?OpenAI、Anthropic、Google……每家文档藏得深,版本还频繁更新。手动记?不现实。书签夹里存一堆链接,每次还得点进去查。这个项目的作者也是被逼急了,干脆做了个公开的Google Sheets表格,把主流模型的token定价全扔进去,一页看完。
纯数据,无废话
这个表格没有任何花哨的UI,就是一个干净的结构化表格。列分别是供应商、模型名称、输入价格、输出价格、上下文窗口等关键字段。行覆盖了GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro等主流模型。一眼扫过去就能比较出谁贵谁便宜。
对做自动化工作流的开发者来说,这简直是刚需。比如你在跑一个RAG管道,需要高频调用某个模型,差几美元可能就决定了项目利润。有了这个表,选型决策快得多。
如何用起来
- 打开链接,直接查看。不需要申请权限,不需要登录。
- 如果发现价格有变动,可以提交更新请求(作者写了协作指引)。
- 适合开发者、AI创业者、成本敏感型团队做预算参考。
当然,也有局限性。比如它不包含折扣批量价格(像OpenAI的Batch API),也不反映特殊优惠。另外,表格更新依赖社区贡献,可能不是实时。但对于日常快速比较,绰绰有余。
最后一点想法
工具虽小,但解决了一个真实的痛点。与其每次手动查,不如收藏这个表,省下时间做更有价值的事。成本优化是AI落地的关键环节,数据透明就是第一步。











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