Fishy Email通过邮件本身进行 AI 钓鱼检测

CriteriaBot

CriteriaBot 是一款可编程内容评估 API，用户用纯英文定义判定标准，即可对任意内容返回 true/false 结果。它结合传统机器学习和多 LLM 共识面板，支持内容审核、提示注入检测、品牌语气检查等场景，还能通过人工反馈个性化调整规则。适合社区运营、AI 应用开发者等。

DateGuard.ai

DateGuard.ai 把自己比作约会领域的 Carfax: 见面之前先验证身份。核心是 AI 活体检测识破照骗和深度伪造，另外还有背景核查与语音分析。完整报告 $59 起，支持 Android 与 Web。

VideoVFY

VideoVFY 是一个 AI 视频可靠性验证工具。粘贴 YouTube、TikTok 等平台的视频链接, 它会自动提取关键断言, 并与公开来源比对, 给出可靠性评分、修正建议和参考来源, 帮助你在转发前识别误导信息与假新闻。官方显示已完成近万次分析。

AI Sentinel

AI Sentinel 是 Lawwwing 推出的网站合规工具，自动检测并标注站内 AI 生成或编辑的图像与视频，以应对欧盟 AI 法案第 50 条透明度要求。无需开发者，支持 WordPress、Shopify 等主流 CMS，官方宣称检测准确率超 98.5%，安装仅需 2 分钟。

AuthentiScan Pro

AuthentiScan Pro 是一款 AI 驱动的反诈检测工具，可同时分析 URL、文本和音频，识别虚假信息、AI 语音克隆与网络诈骗，并给出实时风险评分和通俗解释。无需账户、无需下载，打开网页就能用。目前处于 Beta 阶段，官方宣称免费，但算法细节尚未公开。

ContentGuard AI

ContentGuard AI 是一款免费网页写作分析工具，集成 AI 检测、查重、语法与可读性打分、多格式引用生成。

watermarks-remover: 剥离 AI 来源标记

watermarks-remover 是一个 Python 开源工具，能从 PNG、JPEG、SVG、PDF、DOCX、HTML、Markdown 等文件中移除 C2PA 与 AI 来源元数据，并提供 Unicode 文本清洗与统计重写功能。GitHub 上显示约 7.8k 星标，适合内容研究与反检测场景。

Avoid AI Writing：审计并改写 AI 生成内容，提升自然度

Avoid AI Writing 是一个开源的 JavaScript 工具，用于审计和重写 AI 生成的内容，去除明显的机器痕迹。它可与 Claude Code、OpenClaw 等 AI 代理集成，帮助内容创作者产生更自然、更人性化的文章。项目采用 MIT 许可证，在 GitHub 上获得 2548 颗星（据 README）。

Humanizer：去除 AI 写作痕迹的开源技能

Humanizer 是一个开源代理技能，用于移除文本中常见的 AI 写作模式，使输出更接近人类写作。它以单个 Markdown 文件分发，支持 Claude 和 Cursor 等多种代理平台。该技能根据维基百科关于 AI 生成写作的指南，收录了33种典型模式，并分为内容、语言、风格和沟通等类别。它还提供最终审计和基于用户写作样本的语音校准功能。

UQLM：检测大语言模型幻觉的不确定性量化工具

UQLM 是一个开源的 Python 包，旨在通过量化大语言模型的内在不确定性来检测其幻觉现象。它为对可靠性敏感的应用提供可测量的置信度评估，帮助开发者和研究者降低由 LLM 生成内容带来的风险。该工具提供了一种务实的方法来理解 LLM 何时可能编造信息，超越了简单的置信度分数，转向更稳健的不确定性量化框架。

Anubis: 给 HTTP 请求称重, 阻止 AI 爬虫

Anubis 是一个用 Go 语言编写的开源 HTTP 请求过滤中间件，通过评估请求特征来识别并阻止 AI 爬虫，保护网站内容和服务器资源。它在 GitHub 上已获得 2 万 star，适合被爬虫问题困扰的站点运营者。