EarthOnline 是一个面向 X(Twitter)平台的受众洞察工具。它把“我想触达什么样的人”这个模糊描述,转成一组真实公开账户——产品将之称为 panel——然后允许你向这个小组提问,并基于他们自己发布过的帖子内容给出聚合答案。换句话说,你不需要逐个翻账户,而是用自然语言直接获得群体层面的判断。
工作方式与示例
官方展示了一个具体场景:针对“最近使用 Figma 的人”,EarthOnline 扫描了 48 个账户,发现其中 33 人正在迁移(moving),并捕捉到他们帖子中“真正的切换语言”。它将这些迁移趋势归类,例如 6 人转向 Framer(关键词:模拟器学习更快)、2 人转向 Claude Code(关键词:浪费时间与 token,新项目转向它)、1 人转向 Lovable、1 人转向 Sora,还有 1 人来自 Adobe XD 等。这些数据来自对公开帖子的分析,而不是问卷或用户自述。
价值与边界
这种思路对做产品调研的人很实在:在花几周时间做用户访谈之前,先看看目标人群已经在公开场合抱怨、赞扬或切换了什么。不过,EarthOnline 只覆盖 X 上的公开账户,样本和代表性都取决于平台内容的公开程度;官方也没有公开具体的技术实现与定价信息。
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